Impacts du changement d’utilisation des terres sur la biomasse et la diversité dans le paysage forestier de la réserve de biosphère de Yangambi en République démocratique du Congo

Auteurs

Lisette MANGAZA
Université de Liège Gembloux Agro-Bio Tech TERRA Teaching and Research Centre, Forest is Life Gembloux Belgique -- Université de Goma Faculté des sciences Goma République démocratique du Congo
Jean-Remy MAKANA
Université de Kisangani Faculté des sciences Laboratoire d’écologie et aménagement forestier Kisangani République démocratique du Congo
Wannes HUBAU
Musée royal de l'Afrique centrale Service de biologie du bois Tervuren Belgique -- 5 Université de Gand Département de l’environnement, Laboratoire de technologie du bois (Woodlab) Gand Belgique
Denis SONWA
Center for International Forestry Research (CIFOR) Yaoundé Cameroun
Germain BATSI
Université de Kisangani Faculté de gestion des ressources naturelles renouvelables Kisangani République démocratique du Congo
Adeline FAYOLLE
Université de Liège Gembloux Agro-Bio Tech TERRA Teaching and Research Centre, Forest is Life Gembloux Belgique

DOI :

https://doi.org/10.19182/bft2022.353.a36836

Mots-clés


attributs structuraux, bassin du Congo, biomasse aérienne, composition, diversité, réserve de biosphère de Yangambi, utilisation des terres, République démocratique du Congo.

Résumé

Les forêts tropicales de la République démocratique du Congo sont menacées par la déforestation et la dégradation forestière, qui affectent la structure et la diversité arborée. Cette étude a pour objectif de quantifier les pertes de biomasse et de diversité liées à la déforestation et à la dégradation, en se concentrant sur la réserve de biosphère de Yangambi. Quatre parcelles de 50 m x 50 m ont été inventoriées dans chacun des huit types d’utilisation des terres identifiés : la forêt mature mixte, la forêt mature à Gilbertiodendron dewevrei, les champs des cultures vivrières, les jachères (5 à 10 ans), les forêts secondaires (20 à 40 ans), les plantations de cacaoyers, les plantations de caféiers et les plantations de palmiers à huile. Les stocks de biomasse dans les forêts matures s’élèvent à environ 400 et 380 Mg/ha respectivement pour la forêt à G. dewevrei et la forêt mixte. Les résultats montrent que la forêt mature perd 50, 70 et 90 % de sa biomasse aérienne quand elle est convertie en plantations de cacaoyers, caféiers et palmiers, respectivement, et la quasi-totalité (99 %) lorsqu’elle est convertie en champs de cultures vivrières ; mais quand le champ est abandonné, la biomasse se reconstitue progressivement à 7,5 % après 5 à 10 ans et à 38,8 % après 20 à 40 ans. La diversité est aussi impactée par la conversion, et, bien que la richesse spécifique semble se reconstituer plus rapidement que la biomasse, la composition est fondamentalement modifiée. Ces résultats fournissent des informations essentielles pour quantifier les impacts des solutions « naturelles » pour lutter contre le changement climatique : la protection des forêts matures, l’amélioration de la gestion forestière et le reboisement ; même si l’approche doit être étendue à plus grande échelle.

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Références

Andrade H., Segura M., Somarriba E., Villalobos M., 2008. Valoración biofísica y financiera de la fijación de carbono por uso del suelo en fincas cacaoteras indígenas de Talamanca, Costa Rica. Agroforestería en las Américas, 46: 45-50.

https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/10054

Arifin J., 2001. Estimasi cadangan karbon pada berbagai sistem penggunaan lahan di kecamatan Ngantang, Malang. PhD Thesis, Skripsi-S1, Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia. https://www.worldagroforestry.org/publication/estimasi-cadangan-karbon-pada-berbagai-sistem-penggunaan-lahan-di-kecamatan-ngantang

Batsi G., Sonwa D. J., Mangaza L., Ebuy J., Kahindo J. M., 2021. Preliminary estimation of above-ground carbon storage in cocoa agroforests of Bengamisa-Yangambi forest landscape (Democratic Republic of Congo). Agroforestry Systems, 95: 1505-1517. https://doi.org/10.1007/s10457-021-00657-z

Batsi G., Sonwa D. J., Mangaza L., Ebuy J., Kahindo J. M., 2020. Biodiversity of the cocoa agroforests of the Bengamisa-Yangambi forest landscape in the Democratic Republic of the Congo (DRC). Forests, 11: 1-21. https://doi.org/10.3390/f11101096

Blaser W. J., Oppong J., Hart S. P., Landolt J., Yeboah E., Six J., 2018. Climate-smart sustainable agriculture in low-to-intermediate shade agroforests. Nature Sustainability, 1: 234-239. https://doi.org/10.1038/s41893-018-0062-8

Capellesso C., Cequinel A., Marques R., Marques M. C., 2019. Temporal and environmental correlates of carbon stocks in a regenerating tropical forest. Applied Vegetation Science, 23: 353-362. https://doi.org/10.1111/avsc.12487

Chave J., Réjou-Méchain M., Búrquez A., Chidumayo E., Colgan M. S., Delitti W. B. C., et al., 2014. Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of tropical trees. Global Change Biology, 20: 3177-3190. https://doi.org/10.1111/gcb.12629

Chazdon R. L., Peres C. A., Dent D., Sheil D., Lugo A. E., Lamb D., et al., 2009. The potential for species conservation in tropical secondary forests. Conservation Biology, 23: 1406-1417. https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2009.01338.x

De Beule H., Jassogne L., Van Asten P., 2014. Cocoa: Driver of deforestation in the Democratic Republic of the Congo? Copenhagen, Denmark, CGIAR, Working paper No. 65. 33 p. https://ccafs.cgiar.org/resources/publications/cocoa-driver-deforestation-democratic-republic-congo

Debroux L., Hart T., Kaimowitz D., Karsenty A., Topa G. (eds), 2007. Forests in post-conflict Democratic Republic of Congo. Analysis of a priority agenda. Bogor, Indonesia, CIFOR, 82 p. https://www.cifor.org/knowledge/publication/2188/

Defourny P., Delhage C., Kibambe Lubamba J.-P., 2011. Analyse quantitative des causes de la déforestation et de la dégradation des forêts en République démocratique du Congo. Rapport final. FAO, université de Louvain, 105 p. https://www.forestcarbonpartnership.org/sites/fcp/files/2015/March/12-08-08%20PI%20Causes%20Etude%20quantitative%20causes%20DD%20UCL.pdf

De Wasseige C., Tadoum M., Eba’a Atyi R., Doumenge C. (éds), 2015. Les forêts du Bassin du Congo – Forêts et changements climatiques. Neufchâteau, Belgique, Weyrich, 128 p. https://www.observatoire-comifac.net/publications/edf/2015

Dray S., Dufour A., 2007. The ade4 Package: Implementing the Duality Diagram for Ecologists. Journal of Statistical Software, 22 (4): 1-20. http://doi.org/10.18637/jss.v022.i04

Fayolle A., Loubota Panzou G. J., Drouet T., Swaine M. D., Bauwens S., Vleminckx J., et al., 2016. Taller trees, denser stands and greater biomass in semi-deciduous than in evergreen lowland central African forests. Forest Ecology and Management, 374: 42-50. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2016.04.033

Fayolle A., Ngomanda A., Mbasi M., Barbier N., Bocko Y., Boyemba F., et al., 2018. A regional allometry for the Congo basin forests based on the largest ever destructive sampling. Forest Ecology and Management, 430: 228-240. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.07.030

Fernandez C. A., 2021. Package sitreeE – Sitree Extensions. CRAN-R-Project, 15 p. https://cran.r-project.org/web/packages/sitreeE/sitreeE.pdf

Gibson L., Lee T. M., Koh L. P., Brook B. W., Gardner T. A., Barlow J., et al., 2011. Primary forests are irreplaceable for sustaining tropical biodiversity. Nature, 478: 378-381. https://doi.org/10.1038/nature10425

Hairiah K., Arifin J., Berlain Prayogo C., van Noordwijk M., 2002. Carbon stock assessment for a forest-to-coffee conversion landscape in Malang (East Java) and Sumber Jaya (Lampung) Indonesia. International Symposium on Forest Carbon Sequestration and Monitoring, 28-36. https://www.asb.cgiar.org/publication/carbon-stock-assessment-forest-coffee-conversion-landscape-sumber-jaya-lampung-indonesia

Hosseini-Bai S.,Trueman S., Nevenimo, T., Hannet G., Randall B., Wallace H. M., 2019. The effects of tree spacing regime and tree species composition on mineral nutrient composition of cocoa beans and canarium nuts in 8-year-old cocoa plantations. Environmental Science and Pollution Research, 26: 22021-22029. https://doi.org/10.1007/s11356-019-05519-x

Hubau W., Lewis S. L., Phillips O. L., Affum-Baffoe K., Beeckman H., Cuní-Sanchez A., et al., 2020. Asynchronous carbon sink saturation in African and Amazonian tropical forests. Nature, 579: 80-87. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2035-0

Ickowitz A., Slayback D., Asanzi P., Nasi R., 2015. Agriculture and deforestation in the Democratic Republic of the Congo: A synthesis of the current state of knowledge. Bogor, Indonesia, CIFOR, No. 119, 28 p. https://doi.org/10.17528/cifor/005458

Kearsley E., De Haulleville T., Hufkens K., Kidimbu A., Toirambe B., Baert G., et al., 2013. Conventional tree height-diameter relationships significantly overestimate aboveground carbon stocks in the Central Congo Basin. Nature Communications, 4: 2269. https://doi.org/10.1038/ncomms3269

Lewis S. L., Sonké B., Sunderland T., Begne S. K., Lopez-Gonzalez G., van der Heijden, et al., 2013. Above-ground biomass and structure of 260 African tropical forests. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 368. https://doi.org/10.1098/rstb.2012.0295

Lewis S. L., Wheeler C. E., Mitchard E. T. A., Koch A., 2019. Restoring natural forests is the best way to remove atmospheric carbon. Nature, 568: 25-28. https://doi.org/10.1038/d41586-019-01026-8

Likoko B., Mbifo N., Besango L., Totiwe T., Badjoko D., Likoko A., et al., 2019. Climate Change for Yangambi Forest Region, DR Congo. Journal of Aquatic Sciences and Oceanography, 1: 1-10. http://article.scholarena.com/Climate-Change-for-Yangambi-Forest-Region-DR-Congo.pdf

Lisingo J., Dauby G., Hardy O., Boyemba F., Makana J.-R., Ndjele L., 2015. Structures spatiales de la richesse spécifique dans quelques blocs forestiers du nord-est du bassin congolais : implication pour la diversité régionale et la conservation. Geo-Eco-Trop, 39 : 169-184. https://www.geoecotrop.be/uploads/publications/pub_392_02.pdf

Makana J. R., Ewango C. N., McMahon S. M., Thomas S. C., Hart T. B., Condit R., 2011. Demography and biomass change in monodominant and mixed old-growth forest of the Congo. Journal of Tropical Ecology, 27: 447-461. https://doi.org/10.1017/S0266467411000265

Makana J. R., Thomas S. C., 2006. Impacts of selective logging and agricultural clearing on forest structure, floristic composition and diversity, and timber tree regeneration in the Ituri Forest, Democratic Republic of Congo. Biodiversity Conservation, 15: 1375-1397. https://doi.org/10.1007/s10531-005-5397-6

Mangaza L., Sonwa D. J., Batsi G., Ebuy J., Kahindo J. M., 2021. Building a framework towards climate-smart agriculture in the Yangambi landscape, Democratic Republic of Congo (DRC). International Journal of Climate Change Strategies and Management, 13: 320-338. https://doi.org/10.1108/IJCCSM-08-2020-0084

Migolet P., Goïta K., Ngomanda A., Biyogo A., 2020. Estimation of aboveground oil palm biomass in a mature plantation in the Congo Basin. Forests, 11: 1-23. https://doi.org/10.3390/f11050544

Molto Q., Rossi V., Blanc L., 2013. Error propagation in biomass estimation in tropical forests. Methods in Ecology and Evolution, 4: 175-183. https://doi.org/10.1111/j.2041-210x.2012.00266.x

Moonen P. C. J., Verbist B., Boyemba Bosela F., Norgrove L., Dondeyne S., Van Meerbeek K., et al., 2019. Disentangling how management affects biomass stock and productivity of tropical secondary forests fallows. Science of The Total Environment, 659: 101-114. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.12.138

Mosnier A., Mant R., Pirker J., Bodin B., Bokelo D., Tonga P., et al., 2016. Modélisation des changements d’utilisation des terres pour la République Démocratique du Congo 2000-2030. Un rapport du projet REDD-PAC. IIASA, 86 p. http://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/13777/2/RC_FRA_long.pdf

Pearson T. R. H., Brown S., Murray L., Sidman G., 2017. Greenhouse gas emissions from tropical forest degradation: An underestimated source. Carbon Balance Management, 12 (3): 1-11. https://doi.org/10.1186/s13021-017-0072-2

Oksanen J., 2020. Vegan: ecological diversity. CRAN-R-Project, 12 p. https://cran.r-project.org/web/packages/vegan/vignettes/diversity-vegan.pdf

Saatchi S. S., Harris N. L., Brown S., Lefsky M., Mitchard E. T. A., Salas W., et al., 2011. Benchmark map of forest carbon stocks in tropical regions across three continents. PNAS, 108: 9899-9904. https://doi.org/10.1073/pnas.1019576108

Slik J. W. F., Arroyo-Rodríguez V., Aiba S. I., Alvarez-Loayza P., Alves L. F., Ashton P., et al., 2015. An estimate of the number of tropical tree species. PNAS, 112: 7472-7477. https://doi.org/10.1073/pnas.1423147112

Sullivan M. J. P., Talbot J., Lewis S. L., Phillips O. L., Qie L., Begne S.K., et al., 2017. Diversity and carbon storage across the tropical forest biome. Scientific Reports, 7: 1-12. https://doi.org/10.1038/srep39102

Vancutsem C., Achard F., Pekel J. F., Vieilledent G., Carboni S., Simonetti D., et al., 2021. Long-term (1990-2019) monitoring of forest cover changes in the humid tropics. Science Advances, 7: 1-22. https://doi.org/10.1126/sciadv.abe1603

Wickham H., 2016. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. New York, USA, Springer-Verlag. https://ggplot2-book.org/

Zanne A., Lopez-Gonzalez G., Coomes D., Ilic J., Jansen S., Lewis S., et al., 2009. Data from: towards a worldwide wood economics spectrum. Dryad, Dataset. https://doi.org/10.5061/dryad.234

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2022-01-10

Publié

2022-10-01

Comment citer

MANGAZA, L., MAKANA, J.-R. ., HUBAU, W., SONWA, D., BATSI, G., & FAYOLLE, A. (2022). Impacts du changement d’utilisation des terres sur la biomasse et la diversité dans le paysage forestier de la réserve de biosphère de Yangambi en République démocratique du Congo . BOIS & FORETS DES TROPIQUES, 353, 61–73. https://doi.org/10.19182/bft2022.353.a36836

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