MODÉLISER LA CROISSANCE DE QUATRE ESSENCES POUR AMÉLIORER LA GESTION FORESTIÈRE AU CAMEROUN
DOI :
https://doi.org/10.19182/bft2015.325.a31269Mots-clés
Pericopsis elata, Baillonella toxisperma, Entandrophragma cylindri- cum, Erythrophleum suaveolens, modèle de croissance, gestion forestière, prédiction, diamètre minimum d’exploitation, CamerounRésumé
En Afrique centrale, l’aménagement fores- tier repose sur une méthode de simulation de la production forestière peu précise, susceptible d’hypothéquer la durabilité de l’exploitation. L’objectif de cette étude est d’améliorer la prédiction de la crois- sance pour quatre essences commerciales importantes en Afrique centrale. Le dispo- sitif d’étude a été installé dans le Sud-Est du Cameroun et comporte 387 arbres : 136 assamela (Pericopsis elata), 54 moabi (Baillonella toxisperma), 124 sapelli (En- tandrophragma cylindricum), et 73 tali (Erythrophleum suaveolens). Le diamètre a été mesuré régulièrement entre 2009 et 2012. L’intensité de la compétition a été quantifiée à l’échelle d’une placette circu- laire de 20 m de rayon installée autour de chaque arbre focal. Les caractéristiques to- pographiques et hydrologiques ont été esti- mées à l’aide d’un système d’information géographique. La croissance a été modéli- sée en intégrant le diamètre des arbres et les conditions de croissance (indice de com- pétition et environnement local). Les valeurs d’accroissement utilisées actuellement au Cameroun ne sont pas différentes des va- leurs observées en forêt non perturbée par l’exploitation forestière pour l’assamela, le moabi et le tali, mais surestiment la crois- sance de 20 % pour le sapelli. Un modèle log-normal intégrant le diamètre des arbres et l’intensité de la compétition permet d’es- timer l’accroissement des quatre essences avec un coefficient de détermination (R2) va- riant de 0,092 pour l’assamela à 0,47 pour le moabi. Les variables topographiques et hydrologiques ne permettent pas d’amé- liorer significativement la qualité des pré- dictions. Ces modèles peuvent être utilisés pour prédire l’accroissement à partir des données d’inventaires forestiers d’aména- gement tels qu’ils sont réalisés en Afrique centrale, en vue d’améliorer la définition de paramètres de gestion tels que le dia- mètre minimum d’exploitation ou le taux de reconstitution pour les quatre essences étudiées.
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Références
Baker T. R., Swaine M. D., Burslem D. F., 2003. Variation in tropical forest growth rates: combined effects of functional group composition and resource availability. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, 6: 21-36.
Bayol N., Demarquez B., De Wasseige C., Atyi R. E., Fisher J.-F., Nasi R., Pasquier A., Rossi X., Steil M., Vivien C., 2012. Forest management and the timber sector in Central Africa. In: De Wasseige C., De Marcken P., Bayol N., Hiol Hiol F., Mayaux P., Desclée B., Nasi R., Billand A., Defourny P., Eba’a Atyi R. (Eds). The Forests of the Congo Basin – State of the Forest 2010. Luxembourg, Publications Office of the Euro- pean Union, 43-62.
Beven K. J., Kirkby M. J., 1979. A physically based, variable contributing area model of basin hydrology. Hydrological Sciences Bulletin, 24: 43-69.
Boehner J., Koethe R., Conrad O., Gross J., Ringeler A., Seli- ge T., 2002. Soil regionalisation by means of terrain analy- sis and process parameterisation. European Soil Bureau, Research Report n° 7.
Bourland N., Kouadio Y. L., Lejeune P., Sonké B., Philippart J., Daïnou K., Fétéké F., Doucet J.-L., 2012. Ecology of Pericopsis elata (Fabaceae), an endangered timber species in South- eastern Cameroon. Biotropica, 44 (6): 840-847.
Dawkins H. C., 1958. The management of natural tropical high forest with special reference to Uganda. University of Oxford, Imperial Forestry Institute.
Debroux L., 1998. L’aménagement des forêts tropicales fondé sur la gestion des populations d’arbres : l’exemple du moabi dans la forêt du Dja (Cameroun). Thèse, Faculté universitaire des sciences agronomiques de Gembloux, Belgique, 285 p.
Détienne P., Oyono F., Durrieu de Madron L., Demarquez B., Nasi R., 1998. L’analyse des cernes : applications aux études de croissance de quelques essences en peuplements natu- rels de forêt dense africaine. Montpellier, France, Cirad-Forêt, série Forafri, 15, 36 p.
De Wasseige C., De Marcken P., Bayol N., Hiol Hiol F., Mayaux P., Desclée B., Nasi R., Billand A., Defourny P., Eba’a Atyi R. (éds), 2012. Les forêts du bassin du Congo – État des Forêts 2010. Luxembourg, Office des publications de l’Union euro- péenne, 276 p.
Doucet J.-L., 2003. L’alliance délicate de la gestion et de la bio- diversité dans les forêts du Gabon. Thèse, Faculté universitaire des sciences agronomiques de Gembloux, Belgique, 323 p.
Doucet J.-L., Kouadio Y. L., Monticelli D., Lejeune P., 2009. Enrichment of logging gaps with moabi (Baillonella toxisper- ma Pierre) in a Central African rain forest. Forest Ecology and Management, 258: 2407-2415.
Dufour-Kowalski S., Courbaud B., Dreyfus P., Meredieu C., de Coligny F., 2012. Capsis: an open software framework and community for forest growth modelling. Annals of Forest Science, 69: 221-233.
Duminil J., Heuertz M., Doucet J.-L., Bourland N., Cruaud C., Gavory F., Doumenge C., Navascués M., Hardy O. J., 2010. CpDNA-based species identification and phylogeography: application to African tropical tree species. Molecular Eco- logy, 19 (24): 5469-5483.
Durrieu de Madron L., Forni E., 1997. Aménagement forestier dans l’Est du Cameroun : Structure du peuplement et périodi- cité d’exploitation. Bois et Forêts des Tropiques, 254 : 39-50. [En ligne] http://bft.cirad.fr/cd/BFT_254_39-50.pdf
Durrieu de Madron L., Nasi R., Détienne P., 2000. Accroisse- ments diamétriques de quelques essences en forêt dense africaine. Bois et Forêts des Tropiques, 263 : 63-74.
[En ligne] http://bft.cirad.fr/cd/BFT_263_63-74.pdf
Fargeot C., Forni E., Nasi R., 2004. Réflexions sur l’aménage- ment des forêts de production dans le bassin du Congo. Bois et Forêts des Tropiques, 281 : 19-34.
[En ligne] http://bft.cirad.fr/cd/BFT_281_19-34.pdf
Fayolle A., Rondeux J., Doucet J.-L., Ernst G., Bouissou C., Quevauvillers S., Bourland N., Fétéké R., Lejeune P., 2013. Réviser les tarifs de cubage pour mieux gérer les forêts du Cameroun. Bois et Forêts des Tropiques. 317 : 35-49.
[En ligne] http://bft.cirad.fr/cd/BFT_317_35-49.pdf
Gourlet-Fleury S., 1998. Indices de compétition en forêt dense tropicale humide : étude de cas sur le dispositif syl- vicole expérimental de Paracou (Guyane française). Annales des Sciences Forestières, 55 (6) : 623-654.
Gourlet-Fleury S., Houllier F., 2000. Modelling diameter in- crement in a lowland evergreen rain forest in French Guiana. Forest Ecology and Management, 131: 269-289.
Gourlet-Fleury S., Mortier F., Fayolle A., Baya F., Ouédraogo D., Bénédet F., Picard N., 2013. Tropical forest recovery from logging: a 24 year silvicultural experiment from Central Afri- ca. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biolo- gical Sciences, 368 (1625), 10 p.
Hall J. B., Swaine M. D., 1981. Distribution and ecology of vascular plants in a tropical rain forest. La Haye, Pays-Bas,
W. Junk Publishers, 383 p.
Hall J. S., McKenna J. J., Ashton P. M. S., Gregoire T. G., 2004. Habitat characterizations underestimate the role of edaphic factors controlling the distribution of Entandrophragma. Ecology, 85: 2171-2183.
Hawthorne W. D., 1995. Ecological profiles of Ghanaian forest trees. Oxford Forestry Institute, Department of Plant Sciences, University of Oxford, Tropical Forestry Papers, 29, 345 p.
Hérault B., Bachelot B., Poorter L., Rossi V., Bongers F., Chave J., Paine C. E. T., Wagner F., Baraloto C., 2011. Functional traits shape ontogenetic growth trajectories of rain forest tree spe- cies. Journal of Ecology, 99: 1431-1440.
Kouadio Y. L., Neuba D. F. R., Koné M., Bourland N., Doucet J.-L., 2014. Étude de la croissance diamétrique de quatre essences de bois d’œuvre exploitées à l’Est du Cameroun. Journal of Applied Biosciences, 77 : 6444-6455.
Ledermann T., Eckmüllner O., 2004. A method to attain uni- form resolution of the competition variable Basal-Area-in- Larger Trees (BAL) during forest growth projections of small plots. Ecological Modelling, 171: 195-206.
Lejeune P., 1996. Développement d’un modèle de type arbre appliqué à la croissance des peuplements feuillus irréguliers du sud de la Belgique. Canadian Journal of Forest Research, 26 : 1838-1848.
Letouzey R., 1985. Notice de la carte phytogéographique du Cameroun au 1/500 000. Orohydrographie. Toulouse, France, Institut de la carte internationale de la végétation, 63 p.
Moravie M. A., Pascal J., Auger P., 1997. Investigating canopy regeneration processes through individual-based spatial models: application to a tropical rain forest. Ecological Mo- delling, 104: 241-260.
Novella N. S., Thiaw W. M., 2012. African Rainfall Climatology Version 2 for Famine Early Warning Systems. Journal of Ap- plied Meteorology and Climatology, 52: 588-606.
Obiang N. L. E., Ngomanda A., White L. J. T., Jeffery K. J., Ché- zeaux E., Picard N., 2013. Disentangling the effect of size and competition: a growth model for Aucoumea klaineana. Annals of Forest Science, 70: 241-249.
Obiang N. L. E., Ngomanda A., White L. J. T., Jeffery K. J., Chézeaux E., Picard N., 2012. A growth model for azobé, Lophira alata, in Gabon. Bois et Forêts des Tropiques, 314 4: 65-72. [En ligne] http://bft.cirad.fr/cd/BFT_314_65-72.pdf
Picard N., Gourlet-Fleury S., Forni E., 2012. Stock recovery rates are not the panacea to assess timber yield sustainabi- lity: Evidence from managed Central African forests. Forest Ecology and Management, 281: 12-22.
Picard N., Yalibanda Y., Namkosserena S., Baya F., 2008. Es- timating the stock recovery rate using matrix models. Forest Ecology and Management, 255: 3597-3605.
Pinheiro J., Bates D., DebRoy S., Sarkar D., R Development Core Team, 2013. nlme: Linear and Nonlinear Mixed Effects Models. R package version 3.1-111. Vienne, Autriche, R Foun- dation for Statistical Computing.
Pokharel B., Dech J. P., 2012. Mixed-effects basal area incre- ment models for tree species in the boreal forest of Ontario, Canada using an ecological land classification approach to incorporate site effects. Forestry, 85: 255-270.
R Development Core Team, 2013. R: A language and environ- ment for statistical computing. Vienne, Autriche, R Founda- tion for Statistical Computing.
Reuter H. I., Nelson A., Jarvis A., 2007. An evaluation of void- filling interpolation methods for SRTM data. International Journal of Geographical Information Science, 21: 983-1008.
Steneker G. A., Jarvis J. M., 1963. A preliminary study to as- sess competition in a white spruce - trembling aspen stand. The Forestry Chronicle, 39: 334-336.
Therrell M. D., Stahle D. W., Mukelabai M. M., Shugart H. H., 2007. Age, and radial growth dynamics of Pterocarpus an- golensis in southern Africa. Forest Ecology and Management, 244: 24-31.
Uriarte M., Condit R., Canham C. D., Hubbell S. P., 2004. A spatially explicit model of sapling growth in a tropical fo- rest: does the identity of neighbors matter? Journal of Eco- logy, 92: 348-360.
Weiner J., Thomas S. C., 2001. The Nature of Tree Growth and the “Age-Related Decline in Forest Productivity”. Oikos, 94: 374-376.
WRI (World Resources Institute), 2009. Atlas forestier inte- ractif du Gabon. Version pilote. Document de synthèse. Washington D.C., USA, WRI, MEFEPA, 70 p.
Zanne A. E., Lopez-Gonzalez G., Coomes D.A., Ilic J., Jansen S., Lewis S. L., Miller R. B., Swenson N. G., Wiemann M. C., Chave J., 2009. Global wood density database. Data from: To- wards a worldwide wood economics spectrum. Dryad Digital Repository.
[Online] http://dx.doi.org/10.5061/dryad.234
Zhao D., Borders B., Wilson M., 2004. Individual-tree diam- eter growth and mortality models for bottomland mixed-spe- cies hardwood stands in the lower Mississippi alluvial valley. Forest Ecology and Management, 199: 307-322.
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