Dynamique d'occupation et d'utilisation des terres dans la Forêt Classée de Tiogo au Burkina Faso : caractérisation, moteurs et impacts sur la diversité et le stock de carbone ligneux
Version française
DOI :
https://doi.org/10.19182/bft2024.360.a37226Mots-clés
domaine classé, séquestration de carbone, activités humaines, savane soudanienne, changement d’utilisation de terres, moteurs de changement, Burkina FasoRésumé
L’état de dégradation des forêts est une préoccupation mondiale particulièrement pour l’Afrique. De ce fait, plusieurs forêts classées sont de plus en plus menacées d’extinction dont les causes sont anthropiques et climatiques. L’étude a évalué la dynamique du couvert végétal et ses implications sur le stock de carbone aérien et la diversité ligneuse de la Forêt Classée de Tiogo au Burkina Faso. Une analyse d’images Landsat des années 1990, 1999, 2009 et 2019, et des données socioéconomiques et d’inventaire forestier ont été combinées dans différentes unités d’occupation des terres : savane arborée, savane arbustive, forêt galerie et cultures pluviales et territoires agroforestiers. Entre 1990 et 2019, 47 % de la superficie des savanes arborées a été perdue au profit des savanes arbustives et des cultures pluviales et territoires agroforestiers. Les feux de brousse, la coupe du bois et l’activité agricole constituent les principaux facteurs de dégradation. Les valeurs de la diversité ligneuse de la savane arborée (2,14 ± 0,31) et de la savane arbustive (1,92 ± 0,43) étaient plus élevées que celles des cultures pluviales et territoires agroforestiers (1,31 ± 0,62) et de la forêt galerie (0,63 ± 0,41). La forêt galerie avait le plus important potentiel de stock de carbone aérien (35,5 tC/ha), suivi de la savane arborée (7,1 tC/ha), puis de de la savane arbustive (2,5 tC/ha) et des cultures pluviales et territoires agroforestiers (1,7 tC/ha). Les changements d’unités d’occupation des terres dans la Forêt Classée de Tiogo ont induit entre 1990 et 2019, une réduction de 41 % du potentiel du stock de carbone aérien. Il en ressort le besoin de promouvoir des alternatives pour les moyens de subsistance et l’énergie pour les ménages, et le renforcement des initiatives de sensibilisation.
Téléchargements
Références
Ahononga F. C., Gouwakinnou N. G., Sorotori H. S. S., Biaou H., Biaou S., 2020. Facteurs socio-économiques expliquant la déforestation et la dégradation des écosystèmes dans les domaines soudanien et soudano-guinéen du Bénin. Annales de l’Université de Parakou, Série Sciences Naturelles Agronomiques, 10 (No.2) : 43-60.
https://doi.org/10.56109/aup-sna.v10i2.36
Akoguhi P.N, Dibi H. N, Godo M. H, Adja G. M., Kouamé F. K., 2022. Évaluation des méthodes de classifications dirigées (spectrale et orientée objet) sur les images satellitaires à THRS. Cas de la cartographie du tissu urbain de la commune de Cocody et d’Attécoubé (Abidjan, Côte d’Ivoire). VertigO, 22 (3). https://doi.org/10.4000/vertigo.36548
Belem M., Zoungrana M., Nabaloum M., 2018. Les effets combinés du climat et des pressions anthropiques sur la forêt classée de Toéssin, Burkina Faso. International Journal of Biological and Chemical Sciences, 12 (5): 2186-2201. https://doi.org/10.4314/ijbcs.v12i5.20
Bernier B., 1992. Introduction à la Macroéconomie. Dunod, 217 p.
Brun E. L., Sinasson G., Azihou A. F., Gibigaye M., Tente H. A. B., 2020. Perceptions des facteurs déterminants de dégradation de la flore des zones humides dans la commune d’Allada, Sud-Bénin. Afrique Science, 16 (4) : 5267.
Chave J., Réjou-Méchain M., Búrquez A., Chidumayo E., Colgan M. S., Delitti W. B.C., et al., 2014. Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of tropical trees. Global Change Biology, 20 (10): 3177-3190. https://doi.org/10.1111/gcb.12629
Chekchek A., Fennouh Z., 2019. Détection et extraction des surfaces d’eau à partir des données spatiales. Cas du Bassin Versant Côtier, Constantinois Ouest. Mémoire de Master en Géologie, Université de Jijel, Algérie, 91 p. https://theses-algerie.com/8819082137331296/memoire-de-master/universite-mohammed-seddik-ben-yahia---jijel/d%C3%A9tection-et-extraction-des-surfaces-d-eau-a-partir-des-donn%C3%A9es-spatiales-cas-du-bassin-versant-c%C3%B4tier-constantinois-ouest
Congalton R. G., 1991. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data. Remote Sensing of Environment, 37 (1): 35-46. https://doi.org/10.1016/0034-4257(91)90048-B
Daou I., Coulibaly A., Sidibé A., Sangaré H., Keita I., Bolozogola Y., et al., 2019. Suivi de la dynamique environnementale de 1985 à 2018 en zone soudano-sahélienne par télédétection : cas de la commune rurale de NYAMINA . Revue Ivoirienne des Sciences et Technologie, 34 : 13-24. https://www.researchgate.net/publication/338549306
Dayamba S. D., 2010. Fire, Plant-derived Smoke and Grazing Effects on Regeneration, Productivity and Diversity of the Sudanian Savanna-woodland Ecosystem. Doctoral Thesis, Swedish University of Agricultural Sciences, 73 p. https://pub.epsilon.slu.se/2365/1/Dayamba_S_D_101011.pdf
Dayamba S. D., Djoudi H., Zida M., Sawadogo L., Verchot L., 2016. Biodiversity and carbon stocks in different land use types in the Sudanian Zone of Burkina Faso, West Africa. Agriculture, Ecosystems & Environment, 216: 61-72. https://doi.org/10.1016/j.agee.2015.09.023
Dimobe K., Goetz D., Ouédraogo A., Forkuor G., Wala K. Porembski S., et al., 2017. Spatio-temporal dynamics in land use and habitat fragmentation within a protected area dedicated to tourism in a Sudanian savanna of West Africa. Journal of Landscape Ecology, 10: 75-95. https://doi.org/10.1515/jlecol-2017-0011
DRAAH (Direction Régionale de l'Agriculture et des Aménagements Hydro-agricoles)/Centre-ouest du Burkina Faso, FAO, 2020. Global Forest Resources Assessment 2020 : Main report. FAO, 164 p.
Ezzine I., Zargouni F., Ghanmi M., 2012. Analyse linéamentaire des images Landsat-TM et Spot de l’Atlas Centro-septentrional : cartographie du prolongement SW de la cicatrice de Zaghouan. Télédétection, 10 (4) : 199-211. https://hal.science/hal-01948894/document
FAO, 2021. COP26 – L’expansion agricole est responsable de près de 90 pour cent de la déforestation dans le monde. FAO. https://www.fao.org/newsroom/detail/cop26-agricultural-expansion-drives-almost-90-percent-of-global-deforestation/fr
FAO, 2020. Global Forest Resources Assessment 2020: Main report. FAO, 164 p. https://doi.org/10.4060/ca9825en
FAO, 2016. Directives mondiales pour la restauration des forêts et des paysages dégradés dans les terres arides : renforcer la résilience et améliorer les moyens d’existence. FAO, 190 p. https://openknowledge.fao.org/items/2dee697f-31ff-4706-aef1-62433855422e
Fontès J., Guinko S., 1995. Carte de végétation et de l’occupation d’un sol du Burkina Faso : notice explicative. Université de Ouagadougou. Ministère de la coopération française, Projet Campus, 67 : 881-3101.
Foody G. M., 2002. Status of land cover classification accuracy assessment. Remote Sensing of Environment, 80 (1): 185-201. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00295-4
Ganamé M., 2021. Dynamique spatio-temporelle et potentiel du stock de carbone aérien des écosystèmes forestiers du Burkina Faso. Thèse de Doctorat, Université Joseph KI-ZERBO, Ouagadougou, Burkina Faso, 167 p. https://123dok.net/document/zx54nplw-dynamique-temporelle-potentiel-carbone-a%C3%A9rien-%C3%A9cosyst%C3%A8mes-forestiers-burkina.html
Gansaonré R. N., Benewindé. Zoungrana J.-B., Yanogo P.I., 2020. Dynamique du couvert végétal et implications socio-environnementales à la périphérie du parc W au Burkina Faso. VertigO, 18 (1). https://doi.org/10.4000/vertigo.20249
GIEC, 2003. Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour le secteur de l’utilisation des terres, changements d’affectation des terres et foresterie. IGES, Kanagawa, Japon, 25 p.
INSD, 2017. Projections démographiques des communes du Burkina Faso de 2007 à 2020. Ouagadougou, Burkina Faso, INSD, 11-13. http://www.insd.bf
Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD), 2022. 5e RGPH, Cinquième Recensement Général de la Population et de l’Habitation du Burkina Faso. Synthèse des résultats définitifs. INSD, 186 p. http://www.insd.bf
Jiagho E. R., Kabelong Banoho L.-P.-R., Feumba R. A., 2021. Diversité de la flore ligneuse à l’intérieur du Parc National de Waza (Cameroun). International Journal of Biological and Chemical Sciences, 15 (3): 1158-1175. http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v15i3.23
Kambire H. W., Djenontin I. N. S., Kaboré A., Djoudi H., Balinga M. P. B., Zida M., et al., 2015. La REDD+ et l’adaptation aux changements climatiques au Burkina Faso : causes, agents et institutions. Document Occasionnel 123. CIFOR, 112 p. https://www.cifor.org/publications/pdf_files/OccPapers/OP-123.pdf
Kpedenou K. D., Boukpessi T., Tchamie K. T. T., 2016. Quantification des changements de l’occupation du sol dans la préfecture de Yoto (Sud-Est Togo ) à l’aide de l’imagerie satellitaire Landsat. Revue des Sciences de l’Environnement, Université de Lomé, Togo, 13: 137-156. https://hal.science/hal-01409418/document
Kristensen M., Balslev H., 2003. Perceptions, use and availability of woody plants among the Gourounsi in Burkina Faso. Biodiversity and Conservation, 12 (8): 1715-1739. http://dx.doi.org/10.1023/A:1023614816878
Kumar P., Dobriyal M., Kale A., Pandey A. K., Tomar R. S, Thounaojam E., 2022. Calculating forest species diversity with information-theory based indices using sentinel-2A sensor’s of Mahavir Swami Wildlife Sanctuary. PLoS ONE 17 (5): 1-17. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268018
Ky-Dembele C., Dayamba S. D., Savadogo P., Kalinganire A., Bayala J., Muchugi A., et al., 2019. Land use dictates diversity, density and regeneration of woody species in southwestern Mali, West Africa. Tropical Ecology, 60 (2): 114-122. https://doi.org/10.1007/s42965-019-00015-2
Long H., Tang G., Li X., Heilig G. K., 2007. Socio-economic driving forces of land-use change in Kunshan, the Yangtze River Delta economic area of China. Journal of Environmental Management, 83 (3) : 351-364. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2006.04.003
MEEVCC (Mininistère de l’Environnement, de l’Économie Verte et du Changement Climatique), 2020. Contrôle de qualité et validation des cartes de couvert végétal produites par l’Institut Géographique du Burkina Faso (IGB). MEEVCC, 24 p.
Monssou E. O., Vroh B. T. A., Goné B. Z. B., Adou Y. C. Y., N’Guessan K. E., 2016. Évaluation de la diversité et estimation de la biomasse aérienne des arbres du Jardin Botanique de Bingerville (District d’Abidjan, Côte d’Ivoire). European Scientific Journal, 12 (6) : 168-184. https://doi.org/10.19044/esj.2016.v12n6p168
Ouattara B., Sanou L., Koala J., Hien M., 2022. Perceptions locales de la dégradation des ressources naturelles du corridor forestier de la Boucle du Mouhoun au Burkina Faso. Bois et Forêts des Tropiques, 352 : 43-60. https://revues.cirad.fr/index.php/BFT/article/view/36935
Ouédraogo O., Thiombiano A., Hahn-Hadjali K., Guinko S., 2008. Diversité et structure des groupements ligneux du parc national d’Arly (Est du Burkina Faso). Flora et Vegetatio Sudano-Sambesica, 11 : 5-15. https://d-nb.info/1097210448/34
Qasim M., Porembski S., Sattler D., Stein K., Thiombiano A., Lindner A., 2016. Vegetation Structure and Carbon Stocks of Two Protected Areas Within the South-Sudanian Savannas of Burkina Faso, West Africa. Environments, 3 (25) : 1-30. https://www.mdpi.com/2076-3298/3/4/25
Sambiéni K. R, Toyie M. S., Mama A., 2015. Perception paysanne sur la fragmentation du paysage de la Forêt classée de l’Ouémé Supérieur au nord du Bénin. https://doi.org/10.4000/vertigo.16477
Savadogo P., 2007. Dynamics of Sudanian Savanna-Woodland Ecosystem in Response to Disturbances. Doctoral thesis, Swedish University of Agricultural Sciences, 152 p. https://beep.ird.fr/collect/upb/index/assoc/SLU-2007-SAW-DYN/SLU-2007-SAW-DYN.pdf
Sawadogo L., 2009. Influence de facteurs anthropiques sur la dynamique de la végétation des forêts classées de Laba et Tiogo en zone soudanienne du Burkina Faso. Thèse de Doctorat, Université de Ouagadougou, Burkina Faso, 142 p.
Schwartz D., 1995. Méthode statistique théorique et appliquée, Tome 2 D., 659 p.
Soulama S., Kadeba A., Nacoulma B., Traore S., Bachmann Y., Thiombiano A., 2015. Impact des activités anthropiques sur la dynamique de la végétation de la réserve partielle de faune de Pama et de ses périphéries (sud-est du Burkina Faso) dans un contexte de variabilité climatique. Journal of Applied Biosciences, 87 (1): 8047. https://doi.org/10.4314/jab.v87i1.6
Sylla M. B., Dell’Aquila A., Ruti P. M., Giorgi F., 2010. Simulation of the intraseasonal and the interannual variability of rainfall over West Africa with RegCM3 during the monsoon period. International Journal of Climatology, 30 (12), 1865-1883. https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/joc.2029
Tankoano B., Sanon Z., Hien M., Dibi N. H., Yameogo J. T., Somda I., 2016. Pression anthropique et dynamique végétale dans la Forêt Classée de Tiogo au Burkina Faso: Apport de la Télédétection. Tropicultura, 34 (2): 193-207. http://www.tropicultura.org/text/v34n2/193.pdf
Tiendrebeogo N. R., Ouoba P., Bastide B., Nacoulma M. Y. B., Ouoba Y. H., Djuiguemde F., et al., 2022. Influence des attributs forestiers sur le stock de carbone des unités de végétation sud-soudaniennes au Burkina Faso, Afrique de l'Ouest. International Journal of Innovation and Applied Studies, 38 (2) : 271-285. https://ijias.issr-journals.org/abstract.php?article=IJIAS-22-258-01
Tilahun A., Islam Z., 2015. Google earth for Land Use Land Cover Change detection in the case of Gish Abbay Sekela, West Gojjam, Amhara State, Ethiopia. International Journal of Advancement in Remote Sensing, 3 (2): 80-87. https://www.researchgate.net/publication/317402059
Tindano E., Poremski S., Koehler J., Thiombiano A., 2021. Ecological and floristic characterization of inselberg habitats in Burkina Faso Caractérisation écologique et floristique des habitats des inselbergs du Burkina Faso. Geo-Eco-Trop., 45 (4) : 573-588. https://www.geoecotrop.be/uploads/publications/pub_454_05.pdf
Traoré S., 2008. Impact des termitières épigées sur la régénération et la dynamique des écosystèmes de savanes : cas de la forêt classée de tiogo, Burkina Faso. Thèse de doctorat, Université de Ouagadougou, Burkina Faso, 193 p. https://beep.ird.fr/collect/upb/index/assoc/SVT-2008-TRA-IMP/SVT-2008-TRA-IMP.pdf
Yelkouni M., 2004. Gestion d’une ressource naturelle et action collective : le cas de la forêt de Tiogo au Burkina Faso. Thèse de doctorat, Université d’Auvergne-Clermont-Ferrand I, France, 204 p. https://theses.hal.science/tel-00660993/document
Zakari S., Imorou I. T., Thomas O. A. B., Djaouga M., Arouna O., 2018. Application de la Télédétection et du SIG au suivi des formations végétales de la Forêt Classée des Trois Rivières au Nord-Est du Bénin. European Scientific Journal, ESJ, 14 (15) : 450. https://doi.org/10.19044/esj.2018.v14n15p450
Zida D., 2007. Impact of forest management regimes on ligneous regeneration in the Sudanian savanna of Burkina Faso. Thèse de Doctorat, Swedish University of Agricultural Sciences, 44 p. https://www.researchgate.net/publication/30072943_Impact_of_Forest_Management_Regimes_on_Ligneous_Regeneration_in_the_Sudanian_Savanna_of_Burkina_Faso
Téléchargements
Numéro
Rubrique
-
Résumé112
-
ARTICLE SCIENTIFIQUE - PDF189
Reçu
Accepté
Publié
Comment citer
Licence
(c) Tous droits réservés CIRAD - Bois et Forêts des Tropiques 2024
Ce travail est disponible sous la licence Creative Commons Attribution 4.0 International .
Les articles sont publiés en Accès libre. Ils sont régis par le Droit d'auteur et par les licenses créative commons. La license utilisée est Attribution (CC BY 4.0).
