Dispositivos permanentes de nueva generación para el seguimiento de la dinámica forestal en África Central: balance en la República del Congo
DOI:
https://doi.org/10.19182/bft2019.341.a31760Palabras clave
Gestionar de forma sostenible los bosques tropicales de producción requiere conocer su diversidad, su dinámica y el impacto de la explotación sobre estas características. Este conocimiento puede obtenerse con grandes dispositivos de seguimiento permanenteResumen
Gestionar de forma sostenible los bosques tropicales de producción requiere conocer su diversidad, su dinámica y el impacto de la explotación sobre estas características. Este conocimiento puede obtenerse con grandes dispositivos de seguimiento permanente en los que los árboles se miden con regularidad. Hay un solo dispositivo de este tipo en África Central: M’Baïki, instalado el 1982 en la República Centroafricana. Ha sido la referencia para establecer las reglas de ordenamiento de un gran número de concesiones forestales de la región. Varios proyectos han permitido instalar nuevos dispositivos, y se ha dado prioridad a zonas situadas en substratos geológicos diferentes. Así, se han instalado dos dispositivos en concesiones forestales habilitadas en el norte de la República del Congo, en aluviones de la era cenozoica (Loundoungou) y en gres de Carnot de la era mesozoica (Mokabi). Cada dispositivo está constituido por dos bloques de 400 ha, cada uno de los cuales incluye un sendero de unos 4 000 árboles con una veintena de especies comerciales y dos parcelas de 9 ha controladas plenamente. Se miden todos los árboles de más de 10 cm de diámetro. Un bloque se explota después de algunos años de seguimiento, el otro permanece como testigo. La instalación y el primer inventario de un dispositivo requirieron una media de 34 meses de trabajo con un equipo de ocho personas por un coste total medio de 94 500 €. La masa de los dos dispositivos, Loundoungou y Mokabi respectivamente, tiene las características siguientes: 240 y 230 especies de árboles, densidad de 346,8 (± 5,8) y 426,8 (± 3,6) árboles/ha, biomasa de 432,6 (± 13,8) y 457,3 (± 9,3) Mg/ha. Se analizan las dificultades encontradas durante la instalación de los dispositivos (ubicación, localización de las parcelas, constitución de los senderos, aplicación del protocolo de inventario, logística...), y se formulan varias recomendaciones para mejorar la instalación de tales dispositivos y su protocolo de inventario.
Descargas
Citas
Anderson M. J., Ellingsen K. E., McArdle B. H., 2006. Multivariate dispersion as a measure of beta diversity. Ecology Letters, 9 (6): 683-693. https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2006.00926.x
Baraloto C., Molto Q., Rabaud S., Hérault B., Valencia R., Blanc L., et al., 2013. Rapid simultaneous estimation of aboveground biomass and tree diversity across neotropical forests: A comparison of field inventory methods. Biotropica, 45 (3): 288-298. https://doi.org/10.1111/btp.12006
Bedel F., Durrieu de Madron L., Dupuy B., Favrichon V., Maître H.-F., Bar-Hen A., et al., 1998. Dynamique de croissance dans des peuplements exploités et éclaircis de forêt dense africaine. Dispositif de M’Baïki en République Centrafricaine (1982-1995). Montpellier, France, Cirad, Document Forafri, 1, 72 p.
Bray J. R., Curtis J. T., 1957. An ordination of upland forest communities of southern Wisconsin. Ecological Monographs, 27: 325-349. https://doi.org/10.2307/1942268
Chave J., Réjou-Méchain M., Burquez A., Chidumayo E., Colgan M. S., Delitti W. B. C., 2014. Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of tropical trees. Global Change Biology, 20: 3177-3190. https://doi.org/10.1111/gcb.12629
Durrieu de Madron L., Forni E., 1997. Aménagement forestier dans l’est du Cameroun. Structure du peuplement et périodicité de l’exploitation. Bois et Forêts des Tropiques, 254 (4) : 39-50. http://agritrop.cirad.fr/389267/1/document_389267.pdf
Fargeot C., Forni E., Nasi R., 2004. Réflexions sur l’aménagement des forêts de production dans le bassin du Congo. Bois et Forêts des Tropiques, 281 (3) : 19-34. https://agritrop.cirad.fr/520702/1/document_520702.pdf
Fayolle A., Swaine M. D., Bastin J.-F., Bourland N., Comiskey J. A., Dauby G., et al., 2014. Patterns of tree species composition across tropical African forests. Journal of Biogeography, 41: 2320-2331. https://doi.org/10.1111/jbi.12382
Feldpausch T. R., Lloyd J., Lewis S. L., Brienen R. J. W., Gloor M., Monteagudo Mendoza A., et al., 2012. Tree height integrated into pantropical forest biomass estimates. Biogeosciences, 9: 3381-3403. https://doi.org/10.5194/bg-9-3381-2012
Freycon V., 2014. Caractérisation des sols de Loundoungou et de Mokabi (Congo). Rapport de mission DynAfFor, 2-24 avril 2014, Cirad/AFD/FFEM, 64 p.
Gourlet-Fleury S., Beina D., Fayolle A., Ouédraogo D.-Y., Mortier F., Bénédet F., et al., 2013a. Silvicultural disturbance has little impact on tree species diversity in a Central African moist forest. Forest Ecology and Management, 304: 322-332. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2013.05.021
Gourlet-Fleury S., Mortier F., Fayolle A., Baya F., Ouédraogo D. Y., Bénédet F., et al., 2013b. Tropical forest recovery from logging: a 24 year silvicultural experiment from Central Africa. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 368: 20120302. https://doi.org/10.1098/rstb.2012.0302
Gower J. C., 1971. A general coefficient of similarity and some of its properties. Biometrics, 27 (4): 857-871. https://www.jstor.org/stable/2528823
Legendre P., Legendre L., 2012. Numerical Ecology, vol. 24. Elsevier, coll. Developments in Environmental Modelling (cf. note 27, p. 86). https://www.elsevier.com/books/numerical-ecology/legendre/978-0-444-53868-0
Mille G., Louppe D., 2015. Mémento du forestier tropical. Versailles, France, Éditions Quæ, 1 200 p.
Picard N., Gourlet-Fleury S., 2008. Manuel de référence pour l’installation de dispositifs permanents en forêt de production dans le Bassin du Congo. Comifac/Cirad, 265 p. http://hal.cirad.fr/cirad-00339816/document
R Core Team, 2017. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria, R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
Schmitt L., 1982. Mise en place d’un dispositif d’étude de la forêt dense centrafricaine suivant différents types d’intervention. Projet FAC/ARRF/CTFT, 49 p.
Tran-Hoang A., Favrichon V., Maître H.-F., 1991. Dispositifs d’étude de l’évolution de la forêt dense centrafricaine suivant différentes modalités d’intervention sylvicole. Présentation des principaux résultats après huit années d’expérimentation. Nogent-sur-Marne, France, Centre technique forestier tropical.
Zanne A. E., Lopez-Gonzalez G., Coomes D. A., Ilic J., Jansen D., Lewis S. L., et al., 2009. Global wood density database. Dryad. http://hdl.handle.net/10255/dryad.235
Descargas
Número
Sección
-
Resumen731
-
PDF (Français)433
Recibido
Aceptado
Publicado
Cómo citar
Licencia
Derechos de autor 2022 CIRAD - Bois et Frêts des Tropiques
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los artículos se publican en Acceso Abierto. Se rigen por los derechos de autor y por las licencias creativas de Commons. La licencia utilizada es Atribución (CC BY 4.0).
