GUYASIM : UN OUTIL D’AIDE À LA DÉCISION POUR L’AMÉNAGEMENT D’UN TERRITOIRE FORESTIER, LA GUYANE
DOI :
https://doi.org/10.19182/bft2015.326.a31285Mots-clés
logiciel Sig, scénarios, ser- vices écosystémiques, simulateur, bio- diversité, stock de carbone, biomasse, exploitation forestière, déforestation, changements d’usage des terres, forêt tropicale, Guyane française.Résumé
Les aménagements futurs nécessaires au développement rapide de la Guyane vont entraîner la conversion de terres fores- tières, participant ainsi au changement global. Les décideurs guyanais devront conjuguer ces aménagements avec la pré- servation des services écosystémiques forestiers. Le projet GuyaSim avait comme objectif l’approfondissement des connaissances sur ces services (stock de carbone, biodiversité et qualité du sol) et le transfert d’un logiciel aux décideurs pour faciliter l’intégration de ces connais- sances dans les politiques d’aménage- ment du territoire. L’article présente les caractéristiques et les fonctionnalités de ce logiciel GuyaSim. Il s’agit d’un logiciel libre de type Sig, destiné a priori aux ser- vices d’aménagement des collectivités et du domaine forestier de Guyane. Le logiciel offre deux grands types de fonc- tionnalité : la mise à disposition d’infor- mations et l’aide à l’aménagement. Les informations mises à disposition sont les scénarios de développement socio-éco- nomique, les scénarios climatiques et les valeurs des services écosystémiques. L’aide à l’aménagement consiste en des outils de construction des scénarios d’aménagement du territoire (change- ment d’usage des terres) et d’aménage- ment forestier (exploitation forestière), fournissant des informations sur l’impact environnemental. Les fonctionnalités du logiciel sont limitées par les connais- sances sur les écosystèmes guyanais. Les avancées des projets de recherche en cours permettront de mettre à jour le logiciel à moyen terme.
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Références
Baraloto C., Rabaud S., Molto Q., Blanc L., Fortunel C., Hérault B., Dávila N., Mesones I., Rios M., Valderrama E., Fine P. V. A., 2011. Disentangling stand and environmental correlates of aboveground biomass in Amazonian forests. Global Change Biology, 17 (8): 2677-2688.
Baraloto C., Paine C. E. T., Patino S., Bonal D., Hérault B., Chave J., 2010. Functional trait variation and sampling strategies in species-rich plant communities. Functional Ecology, 24 (1): 208-216.
Blanfort V., Ponchant L., Dezecache C., Freycon V., Picon-Cochard C., Blanc L., Fontaine S., Stahl C., 2013. Dynamique du carbone dans les sols de prairies issues de la déforestation de la forêt guyanaise. In : Blanfort V., Stahl C. (éds). Actes de la journée : Le carbone en forêt et en prairies issues de déforestation en Guyane, processus, bilans et perspectives, 1er octobre 2013, Cayenne, Guyane française. Montpellier, France, Cirad, 42-45.
Brienen R. J. W., Phillips O. L., Feldpausch T. R. et al., 2015. Long-term decline of the Amazon carbon sink. Nature, 519: 344-348.
Chevassus-au-Louis B., Salles J. M., Bielsa S., Richard D., Martin G., Pujol J. L., 2009. Approche économique de la biodiversité et des services liés aux écosystèmes
– Contribution à la décision publique. Paris, France, La Documentation française, 376 p.
Ebeling J., Yasué M., 2008. Generating carbon finance through avoided deforestation and its potential to create climatic, conservation and human development benefits. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 363 (1498): 1917-1924.
Gourlet-Fleury S., Guehl J.-M., Laroussinie O., 2004. Ecology and management of a neotropical rainforest: lessons drawn from Paracou, a long-term experimental research site in French Guiana. Paris, France, Elsevier, 311 p.
Gourlet-Fleury S., Cornu G., Jésel S., Dessard H., Jourget J. G., Blanc L., Picard N., 2005. Using models to predict recovery and assess tree species vulnerability in logged tropical forests: a case study from French Guiana. Forest Ecology and Management, 209 (1-2): 69-86.
Guitet S., Cornu J.-.F., Brunaux O., Betbeder J., Carozza J. M., Richard-Hansen C., 2013. Landform and landscape mapping, French Guiana (South America). Journal of Maps, 9 (3): 325-335.
Guitet S., Sabatier D., Brunaux O., Hérault B., Aubry-Kientz M., Molino J.-F., Baraloto C., 2014. Estimating tropical tree diversity indices from forestry surveys: a method to integrate taxonomic uncertainty. Forest Ecology and Management, 328: 270-281.
Guitet S., Brunaux O., de Granville J. J., Gonzalez S., Richard-Hansen C., 2015a. Catalogue des habitats forestiers de Guyane. ONF-Direction de l’environnement, de l’aménagement et du logement de Guyane (DEAL), 120 p.
Guitet S., Pélissier R., Brunaux O., Jaouen G., Sabatier D., 2015b. Geomorphological landscape features explain floristic patterns in French Guiana rainforest. Biodiversity and Conservation, 24 (5) : 1215-1237.
Guitet S., Pélissier R., Brunaux O., Jaouen G., Sabatier D., 2015c. Geomorphological landscape features explain floristic patterns in French Guiana rainforest. Biodiversity and Conservation, 24 (5): 1215-1237.
Guitet S., Herault B., Molto Q., Brunaux O., Couteron P., 2015d. Spatial structure of above-ground biomass limits accuracy of carbon mapping in rainforest but large scale forest inventories can help to overcome. Plos One, 10 (9): e0138456.
Insee (Institut national de la statistique et des études économiques), 2014. Présentation de la région Guyane (à partir du recensement de la population de 2011). Cayenne, France, Insee.
Insee (Institut national de la statistique et des études économiques), 2015. Le bilan économique 2014 de la Guyane. Cayenne, France, Insee, coll. Insee Conjoncture Guyane n° 1.
Lescure J. P., Puig H., Riera B., Leclerc D., Beekman A., Beneteau A., 1983. La phytomasse épigée d’une forêt dense en Guyane française. Acta Œcologica, 4 (3) : 237-251.
Martin R. M., 2008. Déforestation, changement d’affectation des terres et REDD. Unasylva, 59 (230) : 3-11.
McAffer J., Lemieux J.-M., Aniszczyk C., 2010. Eclipse Rich Client Platform. 2nd edition. Upper Saddle River, NJ, USA, Addison-Wesley.
Millennium Ecosystem Assessment, 2005. Ecosystems and Human Well-being: A Framework for Assessment. Washington, DC, USA, Island Press, 201 p.
Molto Q., Rossi V., Blanc L., 2013. Error propagation in biomass estimation in tropical forests. Methods in Ecology and Evolution, 4 (2): 175-183.
Molto Q., 2012. Estimation de la biomasse en forêt tropicale humide : propagation des incertitudes dans la modélisation de la distribution spatiale de la biomasse en Guyane Française. Thèse de doctorat en physiologie et biologie des organismes, Université des Antilles et de la Guyane, Kourou, France.
Moss R., Babiker M., Brinkman S., Calvo E., Carter T., Edmonds J. A. et al., 2008. Towards New Scenarios for Analysis of Emissions, Climate Change, Impacts, and Response Strategies. Genève, Suisse, Intergovernmental Panel on Climate Change, 132 p.
Olson D. M., Dinerstein E., 2002. The Global 200: Priority ecoregions for global conservation. Annals of the Missouri Botanical Garden, 89 (2): 199-224.
ONF, FAO, 2010. Évaluation des ressources forestières mondiales 2010. Rapport national. Guyane française. Rome, Italie, FAO, 55 p. [En ligne] http://www.fao.org/docrep/013/ al507F/al507F.pdf
Pereira H. M., Leadley P. W., Proença V., Alkemade R., Scharlemann J. P. W., Fernandez-Manjarrés J. F. et al., 2010. Scenarios for Global Biodiversity in the 21st Century. Science, 330 (6010): 1496-1501.
Phillips O. L., Aragão L. E. O. C., Lewis S. L., Fisher J. B., Lloyd J., López-González G. et al., 2009. Drought sensitivity of the Amazon rainforest. Science, 323 (5919): 1344-1347.
Phillips O. L., Malhi Y., Higuchi N., Laurance W. F., Núñez P. V., Vásquez R. M. et al., 1998. Changes in the carbon balance of tropical forests: evidence from long-term plots. Science, 282 (5388): 439-442.
Prance G. T., 1996. Islands in Amazonia. Philosophical Transactions of the Royal Society, Biological Sciences, 351: 823-833.
Ramsey P., 2006. Udig desktop application framework. In: Presentation at FOSS4G 2006 conference.
Richard-Hansen C., Jaouen G., Denis T., Brunaux O., Marcon E., Guitet S., 2015. Landscape patterns influence communities of medium-to large-bodied vertebrates in undisturbed terra firme forests of French Guiana. Journal of Tropical Ecology, 31 (5): 423-436.
Roggy J. C., 2013. Programme GuyaSim : Qualité biologique des sols. Rapport de recherche. Kourou, France, Solicaz, 21 p.
Rossi V., 2014. GuyaSim 2011-2014 : un simulateur pour explorer l’impact des scénarios de développement de la Guyane sur les services des écosystèmes forestiers. Rapport final. Montpellier, France, Cirad, 219 p. [En ligne] http:// www.ecofog.gf/spip.php?article429
Sala O. E., Chapin F. S., Armesto J. J., Berlow E., Bloomfield J., Dirzo R. et al., 2000. Global biodiversity scenarios for the year 2100. Science, 287 (5459): 1770-1774.
Sanlaville M., Salles J. M., 2012. Bilan activité 2 du projet GuyaSim : Scénarios socio-économiques et dynamiques territoriales de la Guyane. Rapport technique. Kourou, France, Cirad Guyane, 46 p.
Ter Steege H., Pitman N. C. A., Phillips O. L., Chave J., Sabatier
D. et al., 2006. Continental-scale patterns of canopy tree composition and function across Amazonia. Nature, 443: 444-447.
Tsayem-Demaze M., 2008. Croissance démographique, pression foncière et insertion territoriale par les abattis en Guyane française. Norois, 206 : 111-127.
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