Développement des équations de volume total et des volumes à diamètre et longueur variables des grumes d’arbres individuels du pin maritime (Pinus pinaster Ait.) en Tunisiein maritime (Pinus pinaster Ait.) en Tunisie
DOI :
https://doi.org/10.19182/bft2024.359.a37165Mots-clés
Pinus pinaster, pin maritime, tarifs globaux, tarifs marchands, régression, TunisieRésumé
Des tarifs de cubage globaux et marchands ont été développés pour le pin maritime (Pinus pinaster) en Tunisie. Les données utilisées proviennent de 90 arbres échantillonnés dans la forêt artificielle de pin maritime localisée dans les régions du Nord et du Nord- Ouest du pays. La technique d’ajuste- ment adoptée est celle de régression non-linéaire sans corrélation apparente (NSUR : Nonlinear Seemingly Unrelated Regression equations), basée sur les moindres carrés généralisés. Pour corriger l’autocorrélation observée entre les erreurs successives issues des observa- tions en provenance d’une même tige, un processus autorégressif d’ordre 3 sur ces erreurs a été incorporé dans le modèle d’ajustement des paramètres des différentes équations étudiées. Les tarifs de cubage développés permettent de prédire avec un coefficient de corrélation R2 ajusté variant de 97 à 99 % : (i) le volume total du bois fort des grumes jusqu’à une découpe quelconque, (ii) le volume entre deux niveaux de la grume, et (iii) le diamètre à une hauteur donnée ainsi que la hauteur à un diamètre de découpe donné de la grume. Grâce à ces tarifs, des tables de cubage d’estimation des volumes globaux et marchands des grumes d’arbres individuels de pin maritime ont été générées. Les équations de volume élaborées dans le cadre de cette étude représentent des outils flexibles, précis et pratiques pour la ges- tion adéquate des forêts de pin maritime en Tunisie et dans le bassin méditerranéen.
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Références
Alaoui A., Laaribya S., Gmira N., 2011. Production, croissance et modèles de conduite sylvicoles des principales essences (le pin maritime et le pin d’Alep) de reboisement au Maroc. Kastamonu Üni., Orman Fakültes iDergisi, 11 (1) : 68-84.
Alia R., Mar¬tin S., 2011. Fiche technique pour la conservation génétique et l'utilisation du pin maritime (Pinus pinaster). EUFORGEN, 6 p. https://www.euforgen.org/fileadmin/templates/euforgen.org/upload/Countries/France/Technical_guidelines/Pinus_pinaster_FRA.pdf
Barrio Anta M., Sixto Blanco H., Cañellas Rey de Viñas I., González Antoñanzas F., 2007. Sistema de cubicación con clasificación de productos para plantaciones de Populus x euramericana (Dode) Guinier cv. ‘I-214’ en la meseta norte y centro de España. Investigación agraria. Sistemas y recursos forestales, 16 (1): 65-75.
Bouchon J., 1974. Les tarifs de cubage. Engref, Nancy, 57 p. + annexes.
Bullock B. P., Burkhart H. E., 2003. Equations for predicting green weight of loblolly pine trees in the south. Southern Journal of Applied Forestry, 27 (3): 153-159.
https://academic.oup.com/sjaf/article/27/3/153/4782424
Burkhart H. E., 1977. Cubic-foot volume of loblolly pine to any merchantable top limit. Southern Journal of Applied Forestry, 1: 7-9.
https://doi.org/10.1093/sjaf/1.2.7
Burkhart H. E., Tomé M., 2012. Tree Form and Stem Taper Modeling Forest Trees and Stands. In: Modeling Forest Trees and Stands, Burkhart H. E., Tomé M. (eds). Springer Science & Business Media, Netherlands, 9-41. https://doi.org/10.1007/978-90-481-3170-9_2
Cailliez F., 1980. Estimación del volumen forestal y predicción del rendimiento – Vol. 1 - estimación del volumen. FAO, 22/1, 100 p. https://www.fao.org/3/ap353s/ap353s.pdf
Calama R., Sánchez-González M., Garchi S., Ammari Y., Cañellas I., Sghaier T., 2012. Towards the sustainable management of Thuya (Tetraclinis articulata (Vahl.) Mast.) forests in Tunisia: models for main tree attributes. Forest Systems, 21 (2): 210-217. http://dx.doi.org/10.5424/fs/2012212-02532
Cao Q. V., Burkhart H. E., 1980. Cubic-foot volume of loblolly pine to any height limit. Southern Journal of Applied Forestry, 4: 166-168.
https://doi.org/10.1093/sjaf/4.4.166
Crecente-Campo F., Rojo Alboreca A., Diéguez-Aranda U., 2009. A merchantable volume system for Pinus sylvestris L. in the major mountain ranges of Spain. Annals of Forest Science, 66: 808-808. https://doi.org/10.1051/forest/2009078
Deleuze C., Morneau F., Renaud J. P., Vivien Y., Rivoire M., Santenoise P., et al., 2014. Estimer le volume total d’un arbre, quelles que soient l’essence, la taille, la sylviculture, la station. Rendez-vous Techniques ONF, 22-32. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01143797
DGF, 1995. Résultats du premier inventaire forestier national en Tunisie. Ministère de l’Agriculture, Tunisie, 88 p.
Diéguez-Aranda U., Grandas-Arias J. A., Alvarez-Gonzalez J. G., Gadow K. V., 2006. Site quality curves for Birch Stands in North-Western Spain. Silva Fennica, 40 (4): 631-644. http://dx.doi.org/10.14214/sf.319
Doyog N. D., Lee Y. J., Lee S. 2017. Stem taper equation analysis for Larix kaempferi species in the Central Region of South Korea. Journal of Sustainable Forestry, 36 (8): 747-63. https://doi.org/10.1080/10549811.2017.1356737
Draper N. R., Smith H., 1981. Applied regression analysis. Wiley, 709 p.
Fonweban J. N., Houllier F., 1997. Tarifs de cubage et fonctions de défilement pour Eucalyptus saligna au Cameroun. Annals of Forest Science, 54 : 513-528. https://doi.org/10.1051/forest:19970602
Furnival G. M., 1961. An index for comparing equations used in constructing volume tables. Forest Science, 7: 337-341.
Freire J., Tomé M., Tavares M., 2003. Equação de Volume Local para a Pinus pinaster Aiton na Serra da Lousã. Silva Lusitana, 11 (2): 207-215. https://www.researchgate.net/publication/238096570_Equacao_de_Volume_Local_para_a_Pinus_pinaster_Aiton_na_Serra_da_Lousa
Goubi M., Bentouati A., Kherchouche D., Sghaier T., 2019. Tarifs et tables de cubage d’arbres individuels du pin d’Alep, Pinus halepensis Mill., dans l’Aurès algérien. Bois et Forêts des Tropiques, 339 : 45-59. https://doi.org/10.19182/bft2019.339.a31715
Harvey A. C., 1976. Estimating regression models with multiplicative heteroscedasticity. Econometrica, 44: 461-465.
Heidarsson L., Pukkala T., 2011. Taper functions for lodgepole pine (Pinus contorta) and Siberian larch (Larix sibirica) in Iceland. Icelandic Agricultural Sciences, 24: 3-11.
Hjelm B., 2013. Stem taper equations for poplars growing on farmland in Sweden. Journal of Forestry Research, 24: 15-22. https://doi.org/10.1007/s11676-012-0270-4
Kitikidou K., Milios E., Radoglou K., 2017. Single-entry volume table for Pinus brutia in a planted peri-urban forest. Annals of Silvicultural Research, 41 (2): 74-79. http://dx.doi.org/10.12899/asr-1437
Lumbres R. I. C., Abino A. C., Pampolina N. M., Calora F. G., Lee Y. J., 2016. Comparison of stem taper models for the four tropical tree species in Mount Makiling, Philippines. Journal of Mountain Science, 13: 536-545. https://doi.org/10.1007/s11629-015-3546-2
Morice E., Chartier F., 1954. Méthode statistique. T. 1 : Élaboration des statistiques. T. 2 : Analyse statistique [compte-rendu] (2ème vol.). Paris, Imprimerie Nationale,187 p. et 555 p.
Pépinières de l’Atlantique, 2023. Pin maritime. Site web. https://www.pepinieres-atlantique-mercier.com/nos-arbres/coniferes/pin-maritime/
Özçelik R., Crecente-Campo F., 2016. Stem taper equations for estimating merchantable volume of Lebanon cedar trees in the Taurus Mountains, Southern Turkey. Forest Science, 62: 78-91. https://doi.org/10.5849/forsci.14-212
Özçelik R., Göçeri M. F., 2015. Compatible merchantable stem volume and taper equations for eucalyptus plantations in the Eastern Mediterranean Region of Turkey. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 39: 851-863. https://journals.tubitak.gov.tr/cgi/viewcontent.cgi?article=1387&context=agriculture
Palm R., 1988. Les critères de validation des équations de régression linéaire. Notes de statistique et d’informatique, Faculté des Sciences Agronomique de Gembloux, 27 p. https://orbi.uliege.be/bitstream/2268/113726/1/88-1-CritValidEqRégLin.pdf
Palm R., 1986. Étude des résidus de régression : principes et application. Notes de statistique et d’informatique, Faculté des Sciences Agronomique de Gembloux, 13 p.
Palm R., 1981. Calcul et choix des équations de cubage d’arbres. Bulletin de la Recherche Agronomique de Gembloux, 16 (4) : 351-370.
Pardé J., Bouchon J., 1988. Dendrométrie (2ème éd.). École Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts, Nancy, 328 p.
Parresol B. R., 1993. Modeling multiplicative error variance: An example predicting tree diameter from stump dimensions in baldcypress. Forest Science, 39 (4): 670-679. https://academic.oup.com/forestscience/article-abstract/39/4/670/4627169
Prégent G., Savard F., Désaulniers G., 2001. Tarif de cubage à diamètre et hauteur variables d’utilisation pour le pin gris en plantation au Québec. Forêt Québec – Direction de la recherche forestière, Mémoire de recherche forestière, n° 139, 42 p. https://mffp.gouv.qc.ca/nos-publications/tarif-cubage-diametre-longueur-variables/
Rondeux J., 1993. La mesure des arbres et des peuplements forestiers. Les presses agronomiques de Gembloux, 521 p.
Ryan T. A., Joiner B. L., 1976. Normal probability plots and tests for normality. Pennsylvania State University, 12 p.
Sagvan M. H., Shamsudin I., Khalid R. H., Kamziah B. K., 2018. Development of Volume Function for Final Felling of Pinus brutia Ten in Kurdistan Iraq. Environmental Analyses and Ecological Studies (EAES), 3 (1): EAES.000554.2018. http://dx.doi.org/10.31031/eaes.2018.03.000554
Sánchez-González M., Tomé M., Montero G., 2005. Modelling height and diameter growth of dominant cork oak trees in Spain. Annals of Forest Science, 62: 633-643. https://doi.org/10.1051/forest:2005065
Sánchez-González M., Cañellas I., Montero G., 2007. Generalized height-diameter and crown diameter prediction models for cork oak forests in Spain. Investigación agraria. Forest System, 16: 76-88. https://fs.revistas.csic.es/index.php/fs/article/view/999
SAS Institute Inc., 2004. SAS/ETS 9.1 User’s Guide. SAS Institute Inc, Cary, NC, 2436 p. https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/91pdf/sasdoc_91/ets_ug_7314.pdf
Selmi M., 1985. Différenciation des sols et fonctionnement des écosystèmes sur grès numidien de Kroumirie (Tunisie). Écologie de la subéraie zenaie. Thèse de doctorat des sciences naturelles, Université de Nancy I, 200 p.
Sghaier T., Ben Abdallah M. A., 2022a. Modélisation de la biomasse aérienne et construction d’un diagramme de gestion de densité d’un jeune peuplement en mélange de pin pignon (Pinus pinea L.) et de pin maritime (Pinus pinaster Soland) dans le Nord-Ouest de la Tunisie. Revue Internationale GEO-ECO-TROP, 46 (1) : 63-93. https://www.geoecotrop.be/uploads/publications/pub_461_05.pdf
Sghaier T., Ammari Y., 2022b. Ajustement d’un système d’équations de volumes marchands pour le chêne zéen (Quercus canariensis Willd.) en Tunisie. Bois et Forêts des Tropiques, 354 : 19-39. https://doi.org/10.19182/bft2022.354.a36817
Sghaier T., Garchi S., Aziz T., 2020. Modélisation de la croissance et de la production du liège en Tunisie. Bois et Forêts des Tropiques, 346 (4) : 1-20. https://doi.org/10.19182/bft2020.346.a31805
Sghaier T., Claustriaux J. J., Ammari Y., Othmani H., 2019. Effect of the substrates used for forest seedlings production on the survival and growth of trees in a reforestation site in North-West of Tunisia. Revue Internationale Geo-Eco-Trop, 43 (1): 145-160. https://www.geoecotrop.be/uploads/publications/pub_431_11.pdf
Sghaier T., Sánchez-González M., Garchi S., Ammari Y., Cañellas I., Calama R., 2015. Developing a stand-based growth and yield model for Thuya (Tetraclinis articulata (Vahl) Mast) in Tunisia. iForest, 9: 79-88. https://doi.org/10.3832/ifor1389-008
Sghaier T., Garchi S., Ammari Y., 2013. Tables de cubage pour les plantations du pin pignon (Pinus pinea) du Nord-Ouest de la Tunisie. Annales de Ia Recherche Forestière au Maroc, 42,157-170. https://www.researchgate.net/publication/275031477_Tables_de_cubage_pour_les_plantations_du_pin_pignon_Pinus_pinea_du_Nord-Ouest_de_la_Tunisie
Sghaier T., Ammari Y., Garchi S., 2008. Étude et choix d’équations de cubage d’arbres pour le pin d’Alep (Pinus halepensis Mill.) en Tunisie. Revue de l’INAT, 23 (2) : 199-225.
Shahzad M. K., Hussain A., Burkhart H. E., Li F., Jiang L., 2020. Stem taper functions for Betula platyphylla in the Daxing’an Mountains, northeast China. Journal of Forestry Research, 32: 529-541. https://doi.org/10.1007/s11676-020-01152-4
Shaiek O., Loustau D., Garchi S., Bachtobji B., El Aouni M. H., 2010. Estimation allométrique de la biomasse du pin maritime en dune littorale : cas de la forêt de Rimel (Tunisie). Forêt Méditerranéenne, tome XXXI (3) : 231-242.
Tang C., Wang C. S., Pang S. J., Zhao Z. G., Guo J. J., Lei Y. C., et al., 2017. Stem taper equations for Betula alnoides in South China. Journal of Tropical Forest Science, 29: 80-92.
Tasissa G., Burkhart H. E., Amatesi R. L., 1997. Volume and taper equations for thinned and unthinned loblolly pine trees in Cutover, site-prepared plantations. Southern Journal of Applied Forestry, 21 (3): 146-152. https://doi.org/10.1093/sjaf/21.3.146
Thibaut A., Rondeux J., Claessens H., 1998. Tarifs de cubage pour l’aulne glutineux (Alnus glutinosa L. Gaertn.) en Belgique méridionale. Revue Forestière Française, 50 (3) : 244-250.
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03443633/document
Thill A., Palm R., 1979. Étude dendrométrique des chênes indigènes (Quercus robur L. et Quercus petraea (Mttuschka) Lieblein). Bulletin de la Recherche Agronomique de Gembloux, 14 (3-4) : 267-284.
https://orbi.uliege.be/handle/2268/117068
Tomé M., Patrício M. S., Monteiro M. L., 2005. Biomass Equations for Castanea sativa High Forest in the Northwest of Portugal. Proceedings of the III International Chestnut Congress, Abreu C. G., Rosa E., Monteiro A. A. (eds). ISHS, Acta Horticulturae, 693.
https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2005.693.98
Tran-Ha M., Perrotte G., Cordonnier T., Duplat P., 2007. Volume tige d’un arbre ou d’une collection d’arbres pour six essences principales en France. Revue forestière française, vol. LIX (6) : 609-624.
https://hal.science/hal-03449676/document
Vallet P., Dhôte J. F., Le Moguédec G., Ravart M., Pignard G., 2006. Development of total aboveground volume equations for seven important forest tree species in France. Forest Ecology and Management, 229 (1-3): 98-110.
https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.03.013
Van Deusen P. C., Sullivan A. D., Matney T. G., 1981. A prediction system for cubic foot volume of loblolly pine applicable through much of its range. Southern Journal of Applied Forestry, 186-189. https://doi.org/10.1093/sjaf/5.4.186
Yousefpour M., Fadaie Khoshkebijary F., Fallah A., Naghavi F., 2012. Volume equation and volume table of Pinus pinaster Ait. International Research Journal of Applied and Basic Sciences, 3 (5): 1072-1076. https://www.researchgate.net/publication/309418719
Zheng C., Mason E. G., Jia L., Wei S., Sun C., Duan J., 2015. A single-tree additive biomass model of Quercus variabilis Blume forests in North China. Trees, 29: 705-716.
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