EFFICACITÉ DES AIRES PROTÉGÉES DANS LA CONSERVATION D’HABITATS FAVORABLES PRIORITAIRES DE LIGNEUX DE VALEUR AU BÉNIN

Auteurs

Cirad UR 105 - Biens et services des écosystèmes forestiers
Gérard Nounagnon Gouwakinnou
Dèhouégnon Thierry Houehanou
Akoeugnigan Idelphonse Sode
Alain Sèakpo Yaoitcha
Marcel Romuald Benjamin Houinato
Brice Sinsin

DOI :

https://doi.org/10.19182/bft2016.328.a31303

Mots-clés


habitats favorables, détermi- nisme environnemental, aires protégées, habitats prioritaires, Bénin.

Résumé

L’objectif  de  cette  étude  est  d’évaluer au Bénin l’efficacité du réseau des aires protégées dans la conservation des habi- tats favorables et prioritaires de certaines espèces ligneuses d’importance socio-éco- nomique. Il s’agit de Afzelia africana, Anogeissus leiocarpa, Burkea africana, Daniellia oliveri, Detarium microcarpum, Prosopis africana et Khaya senegalensis. Les techniques basées sur le principe d’en- tropie maximale (Maxent) combinées avec les SIG ont été utilisées pour projeter les habitats favorables de ces sept espèces ; le logiciel Zonation a été utilisé pour la modé- lisation des habitats prioritaires. Les points de présence des espèces ont été collectés et associés aux variables bioclimatiques dérivées de la température mensuelle et de la pluviométrie obtenues à partir de la base de données en ligne de AfriClim, ainsi qu’à la variable édaphique (sol). En terme de déterminisme environnemental, les variables bioclimatiques telles que l’écart diurne moyen de la température  (Bio2), les précipitations annuelles moyennes (Bio12), l’évapotranspiration potentielle (ETP) et la variable biophysique sol, sont prédictives pour les distributions des sept espèces. Les habitats protégés plus favo- rables aux sept essences dans la zone gui- néenne commencent aux limites de la forêt classée de Kétou (7°43’N), dans la zone soudano-guinéenne, à partir de la lati- tude de la forêt classée d’Agoua (8°30’N), et dans la zone  soudanienne  à partir  de la latitude de la Pendjari (10°35’N).  Pour  la conservation des habitats prioritaires, l’étude de représentation révèle que, dans les zones soudaniennes (9°75’-12°27’N), guinéenne (6°50’-7°40’N) et soudano-gui- néenne, les aires protégées sont respec- tivement efficaces, peu efficaces et non efficaces.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Références

Adomou C. A., Sinsin B., van der Maesen L. J. G., 2006. Phy- tosociological and chorological approaches to phytogeogra- phy: a meso-scale study in Benin. Systematics and Geogra- phy of Plants, 76: 155-178.

Adomou C. A., 2005. Vegetation patterns and environmental gradients in Benin. Implications for biogeography and con- servation. PhD thesis, Wageningen University, Wageningen, 136 p.

Arbonnier M., 2004. Trees, shrubs and lianas of West African dry zones. Versailles, France, Éditions Quæ, 573 p.

Busby J. R., 1991. BioClima bioclimatic analysis and predic- tion system. In: Margules C. R., Austin M. P. (eds). Nature conservation: cost effective biological surveys and data analysis. Canberra, Australie, CSIRO, 64-68.

Butchart S. H. M., Clarke M., Smith R. J., Sykes R. E., Schar- lemann J. P. W., Harfoot M. et al., 2015. Shortfalls and solu- tions for meeting national and global conservation area tar- gets. Conservation Letters, 8 (5): 329-337.

Carlos C., Jeffrey R. D., Atte M., 2009. Optimizing resiliency of reserve networks to climate change: multispecies conserva- tion planning in the Pacific Northwest, USA. Global Change Biology, 16: 891-904.

Chape S., Spalding M., Taylor M., Putney A., Ishwaran N., Thorsell J. et al., 2008. History, definitions, values and glob- al perspective. In: Chape S., Spalding M., Jenkins M. (eds). The World’s Protected Areas Status, Values and Prospects in the 21st Century. Los Angeles, CA, USA, University of Califor- nia Press, 1-35.

Deguignet M., Juffe-Bignoli D., Harrison J., MacSharry B., Bur- gess N., Kingston N., 2014. Liste des Nations Unies des Aires Protégées 2014. Cambridge, Royaume-Uni, UNEP-WCMC.

Elith J., Burgman M. A., Regan H. M., 2002. Mapping epis- temic uncertainties and vague concepts in predictions of species distribution. Ecological Modelling, 157: 313-329.

Fandohan B., Gouwakinnou G. N., Fonton N. H., Sinsin B., Liu J., 2013. Impact des changements climatiques sur la répar- tition géographique des aires favorables à la culture et à la conservation des fruitiers sous-utilisés : cas du tamarinier au Bénin. Biotechnologie, Agronomie, Société et Environne- ment, 17 (3) : 450-462.

FAO, 2010. Évaluation des ressources forestières mondiales. Rapport national Bénin. Rome, Italie, FAO.

Fitzpatrick M. C., Hargrove W. W., 2009. The projection of species distribution models and the problem of non-analog climate. Biodiversity Conservation, 18: 2255-2261.

Girardello M., Griggio M., Whittingham M. J., Rushton S. P., 2009. Identifying important areas for butterfly conservation in Italy. Animal Conservation, 12 (1): 20-28.

Graham H. G., Elith J., Hijmans R. J., Guisan A., Peterson A. T., Loiselle B. A., The Nceas Predicting Species Distributions Working Group, 2008. The influence of spatial errors in spe- cies occurrence data used in distribution models. Journal of Applied Ecology, 45: 239-247.

Guisan A., Hofer U., 2003. Predicting reptile distributions at the mesoscale: Relation to climate and topography. Journal of Biogeography, 30: 1233-1243.

Guisan A., Zimmermann N. E., 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling, 135: 147-186.

Hargitt D. L., 1994. Conservation of biodiversity: Corridors, an alternative to fragmented ecosystems? Msc Thesis. Vrije Universiteit Brussel, Belgique, 65 p.

Hilton-Taylor C., 2000. 2000 UICN red list of threatened spe- cies. Gland, Suisse, UICN, 61 p.

Houehanou T. D., Glèlè Kakaï R. L., Assogbadjo A. E., Kin- domihou V., Houinato M., Wittig R., Sinsin B. A., 2013. Change in the woody floristic composition, diversity and structure from protected to unprotected savannahs in Pend- jari Biosphere Reserve (Benin, West Africa). African Journal of Ecology, 51: 358-365.

Liu C., White M., Newell G., 2013. Selecting thresholds for the prediction of species occurrence with presence-only data. Journal of Biogeography, 40: 778-789.

Mackellar N., Christensen J. H., Lucas-Picher P., 2010. Modèles, projections et incertitudes climatiques en Afrique sub-saharienne. Introduction pour les chercheurs et les décideurs. Programme CCDARE, Programme conjoint PNUE/ PNUD, 26 p.

McNeely J. A., 1996. Conservation and future: trends and options toward the year 2025. A discussion paper. Gland, Suisse, UICN, 66 p.

Moilanen A., Meller L., Leppänen J., Montesino Pouzols F., Arponen A., Kujala H., 2012. Zonation: spatial conservation planning framework and software version 3.1. User manual. Helsinki, Finlande, Edita, 287 p.

Moilanen A., Franco A. M. A., Early R., Fox R., Wintle B., Thom- as C. D., 2005. Prioritising multiple-use landscapes for con- servation: methods for large multi-species planning prob- lems. Proceedings of the Royal Society of London, Series B, Biological Science, 272: 1885-1891.

Noelia Z., Rowena C., Trevon F., Jorge M. L., Miguel Á. R., Sahotra S., 2010. Prioritizing areas for conservation and vegetation restoration in post-agricultural landscapes: a Biosphere Reserve plan for Bioko, Equatorial Guinea. Bio- logical Conservation, 143: 787-794.

Pawar S., Koo M. S., Kelley C., Firoz Ahmed M., Chaudhury S., Sarkar S., 2007. Conservation assessment and prioritization of areas in Northeast India: Priorities for amphibians and reptiles. Biological Conservation, 136: 346-361.

Pearson R. G., Dawson T. P., 2003. Predicting the impacts of climate change on the distribution of species: are bioclimate envelope models useful? Global Ecology and Biogeography, 12: 361-371.

Phillips S. J., Anderson R. P., Schapire R. E., 2006. Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Eco- logical Modelling, 190: 231-259.

Platts P. J., Marchant R. A., 2015. AFRICLIM: High-resolution climate projections for ecological applications in Africa. Afri- can Journal of Ecology, 53: 103-108.

Sala E., Ballesteros E., Starr R. M., 2001. Rapid decline of Nassau grouper spawning aggregations in Belize: fishery management and conservation needs. Fisheries, 26: 23-30.

Zafra-Calvo N., Cerro R., Fuller T., Lobo J. M., Rodríguez M. Á., 2010. Prioritizing areas for conservation and vegetation restoration in post-agricultural landscapes: A Biosphere Reserve plan for Bioko, Equatorial Guinea. Biological Con- servation, 143: 787-794.

Warren D. L., Glor R. E., Turelli M., 2010. ENMTools: a toolbox for comparative studies of environmental niche models. Eco- graphy, 33 : 607-611.

Téléchargements

Numéro

Rubrique

LE POINT SUR...
Métriques
Vues/Téléchargements
  • Résumé
    1314
  • PDF
    928

Reçu

2017-07-20

Accepté

2017-07-20

Publié

2017-07-20

Comment citer

Adjahossou, S. G. C., Gouwakinnou, G. N., Houehanou, D. T., Sode, A. I., Yaoitcha, A. S., Houinato, M. R. B., & Sinsin, B. (2017). EFFICACITÉ DES AIRES PROTÉGÉES DANS LA CONSERVATION D’HABITATS FAVORABLES PRIORITAIRES DE LIGNEUX DE VALEUR AU BÉNIN. BOIS & FORETS DES TROPIQUES, 328(328), 67–76. https://doi.org/10.19182/bft2016.328.a31303

Articles les plus lus par le même auteur ou la même autrice