Un cadre d'évaluation de la vulnérabilité écologique des forêts dans les fronts de déforestation tropicaux à partir de l'évaluation de la dégradation des forêts dans une approche paysagère : études de cas au Brésil et Vietnam
DOI :
https://doi.org/10.19182/bft2020.346.a36294Mots-clés
dégradation forestière, déforestation, fragmentation, occupation du sol, télédétection, Brésil, VietnamRésumé
La conservation du couvert forestier tropical est essentielle pour assurer la fourniture durable de services écosystémiques. Cependant, l'accroissement de la population, la demande de produits agricoles et les changements dans l'utilisation des terres affectent leur durabilité. L'objectif de cette thèse est de développer une approche multidimensionnelle pour évaluer la dégradation des forêts et les relations avec la dynamique de l'utilisation des terres afin d’estimer leur vulnérabilité. La thèse a été appliquée à Paragominas (Brésil) et Di Linh (Vietnam). À Paragominas, la dégradation est directement liée à l’exploitation sélective du bois et au feu, impliquant des changements dans la structure forestière. Grâce aux outils de télédétection, nous avons cartographié la biomasse forestière aérienne à partir de données de stock de carbone et avons étudié les conséquences de la dégradation sur les structures forestières. Nous avons aussi constaté que 58 % de la dégradation était expliquée par l’analyse des changements d’occupation du sol. La distribution des forêts dégradées est pilotée par la fragmentation issue de l’expansion du soja mais est aussi associée à la déforestation récente et aux pratiques de culture sur brûlis. À Di Linh, la dégradation est due à l'empiètement de la culture de café. L'inventaire des différents types d’occupation du sol, combiné aux images Sentinel-2, a permis de cartographier la couverture du sol actuelle. Nous avons construit des trajectoires de dynamique paysagère afin de caractériser l'expansion de la frontière agricole. Nous avons identifié des trajectoires de dégradation et de fragmentation qui affectent le couvert forestier à différentes intensités. Ensemble, ces indicateurs ont mis en évidence des points chauds de vulnérabilité. Grâce aux approches et aux indicateurs de télédétection développés à l'échelle de la forêt et du paysage, nous avons fourni un diagnostic holistique des forêts dans les paysages modifiés par l'homme. Cette thèse vise à ouvrir la voie à une gestion adaptée et prioritaire des forêts dégradées à l'échelle du paysage.
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Bourgoin C., Blanc L., Bailly J. S., Cornu G., Berenguer E., Oszwald J., Tritsch I., Laurent F., Hasan A., Sist P., Gond V., 2018. The potential of multisource remote sensing for mapping the biomass of a degraded Amazonian forest. Forests, 9 (6): 303. https://doi.org/10.3390/f9060303
Bourgoin C., Oszwald J., Bourgoin J., Gond V., Blanc L., Dessard H., Phan T. V., Sist P., Läderach P., Reymondin L., 2019. Assessing the ecological vulnerability of forest landscape to agricultural frontier expansion in the Central Highlands of Vietnam. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 84: 101958. https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.101958
Bourgoin C., Betbeder J., Couteron P., Blanc L., Dessard H., Oszwald J., Le Roux R., Cornu G., Reymondin L., Mazzei L., Sist P., Läderach P., Gond V., 2020. UAV-based canopy textures assess changes in forest structure from long-term degradation, Ecological Indicators, 115: 106386. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106386.
Bourgoin C., Betbeder J., Le Roux R., Gond V., Oszwald J., Arvor D., Baudry J., Boussard H., Le Clech S., Mazzei L., Dessard H., Läderach P., Reymondin L., Blanc L., 2021. Looking beyond forest cover: How does landscape pattern drive forest degradation in the Amazon? Environmental Research Letters. (in revision)
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