Renforcer les décisions en santé sur un territoire : l’appui opérationnel de l’évaluation multicritère spatialisée
DOI :
https://doi.org/10.19182/agritrop/00021Mots-clés
Maladie animale, zoonose, grippe aviaire, fièvre de la Vallée du Rift, santé publique, zone à risque, transmission, prévention, surveillance basée sur le risque, One Health, épidémiologie spatiale, modélisationCouverture
Résumé
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Les maladies animales ainsi que les zoonoses, maladies infectieuses transmises entre les animaux et les hommes, sont un problème socioéconomique et de santé publique à l’échelle mondiale. Surveiller et contrôler ces maladies impliquent d’identifier les zones à risque. Des cartes de ces zones peuvent être établies en utilisant l’évaluation multicritère spatialisée, une méthode récente, rapide à mettre en oeuvre et rigoureuse. Encore peu connue des décideurs en santé animale et publique vétérinaire, cette méthode est adaptée aux régions qui ont accès à peu de données épidémiologiques fiables, comme les pays du Sud à faible revenu ou les régions encore indemnes. Les cartes sont construites avec les experts locaux des régions concernées. Elles présentent des indices de risque qui combinent les données géographiques et environnementales, les avis d’experts et les informations issues d’études ou d’enquêtes existantes. Ces cartes peuvent ensuite être utilisées pour mieux cibler la surveillance et le contrôle des maladies.
Références
Références propres aux auteur.e.s
Paul M. C., Goutard F. L., Roulleau F., Holl D., Thanapongtharm W., Roger R. L., Tran A., 2016. Quantitative assessment of a spatial multicriteria model for highly pathogenic avian influenza H5N1 in Thailand, and application in Cambodia. Nature Scientific Reports 6: 31096. https://doi.org/10.1038/srep31096
Tran A., Trevennec C., Lutwama J., Sserugga J., Gély M., Pittiglio C., Pinto J., Chevalier V., 2016. Development and Assessment of a Geographic Knowledge-Based Model for Mapping Suitable Areas for Rift Valley Fever Transmission in Eastern Africa. PLoS Neglected Tropical Diseases 10 (9): e0004999. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0004999
Tran A., Ippoliti C., Balenghien T., Conte A., Gely M., Calistri P., Goffredo M., Baldet T., Chevalier V., 2013. A geographical information system-based multicriteria evaluation to map areas at risk for rift valley fever vector-borne transmission in Italy. Transboundary and Emerging Diseases 60 (suppl. 2): 14-23. https://doi.org/10.1111/tbed.12156
Références externes
Aenishaenslin C., Hongoh V., Djibrilla Cissé H., Gatewood Hoen A., Samoura K., Michel P., Waaub J.-P., Bélanger D., 2013. Multi-criteria decision analysis as an innovative approach to managing zoonoses: results from a study on Lyme disease in Canada. BMC Public Health 13: 897. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-897
AWARE, Atlas Web Agricole pour la Recherche au service de l’agriculture, de l’environnement et de la recherche en agronomie tropicale (Cirad). http://aware.cirad.fr/
ECDC (European Centre for Disease Prevention and Control - Centre européen de prévention et de contrôle des maladies). ECDC tool for the prioritisation of infectious disease threats. https://ecdc.europa.eu/en/publications-data/ecdc-tool-prioritisation-infectious-disease-threats
European Environment and Epidemiology (E3) Network. E3 Geoportal https://e3geoportal.ecdc.europa.eu
Institut Pasteur de Madagascar. Projet EPI-GISVEC, GIS and VEctor Control program to identify priority areas for insecticide residual spraying. http://www.pasteur.mg/projets/gis-and-vector-control-program-to-identify-priority-areas-for-insecticide-residual-spraying/
QGIS, Système d'Information Géographique Libre et Open Source. https://www.qgis.org/fr/site/
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