Relaciones fenotípicas y genéticas entre las características de producción lechera y el peso al nacer de los terneros en la raza de vacas Azawak de Níger
DOI:
https://doi.org/10.19182/remvt.37555Palabras clave
cebú, criterios de selección, fenotipado, aptitud lechera, peso al nacimiento, NígerResumen
Contexto: Se eligió la raza bovina Azawak, adaptada a las condiciones ambientales sahelianas, para un programa de selección de núcleo cerrado, en la estación experimental de Toukounous, en Níger. Objetivo: Con el propósito de desarrollar un modelo de predicción de los valores de cría de candidatos a reproductores mejoradores de leche y de carne, este estudio tenía como objetivo analizar la influencia de una selección genética para rendimiento ponderal en la productividad lechera de esta raza.
Métodos: El pedigrí utilizado comportaba 1 691 lactaciones completas de 649 vacas y 1 396 pesos de terneras al nacer. Los parámetros genéticos se analizaron con la ayuda de un modelo animal multicarácter determinado mediante metodologías bayesianas y posteriormente análisis multivariados de los factores medioambientales. Resultados: Los caracteres de lactancia y el peso del ternero al nacer resultaron afectados por aspectos medioambientales y genéticos con una heredabilidad variante de 0,14 a 0,32 para los caracteres de lactación y de 0,06 para el peso en el nacimiento del ternero. Las correlaciones genéticas (-0,26 a -0,08) y fenotípicas (-0,06 a 0,07), no significativas y cercanas a cero entre los caracteres de lactación y el peso del ternero al nacer, sugieren que una selección para el rendimiento lechero probablemente no afectará a los rendimientos ponderales precoces. Conclusiones: Son necesarios estudios complementarios para evaluar la influencia genética de la productividad lechera en el rendimiento del crecimiento tardío de los bovinos Azawak.
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Adamou K.I., Issa M., Chanono M., 2024a. Genetic profile of milk production traits and analysis of correlations with reproductive performance in the Azawak Zebu in Niger. Vet. Anim. Sci., 25: 100365 DOI: https://doi.org/10.1016/j.vas.2024.100365
Adamou K.I, Issa M., Chanono M., 2024b. The Azawak zebu raised at the Toukounous experimental center in Niger: reproductive performance and estimation of genetic parameters. Trop. Anim. Health Prod., 56: 334 DOI: https://doi.org/10.1007/s11250-024-04190-w
Adamou K.I., Abdou H., Moumouni I. 2021. Performances laitières de la vache taurine Kouri au Niger : Caractéristiques et importance des facteurs de variation non génétiques. Rev. Maroc. Sci. Agronom. Vet. 9 (1): 28-38
Adamou K.I., Mouloul H., Issa M., Boubacar A.A., Marichatou H., 2018. Etude rétrospective des paramètres de reproduction du taurin Kouri à la station de Sayam au Niger. Tropicultura, 36 (1): 87–98
Albart C., 2022. Pedigree: Pedigree Functions. R package version 1.4.2. https://CRAN.R-project.org/package=pedigree
Camara Y., Moula N., Sow F., Sissokho M.M., Antoine-Moussiaux N., 2019. Analysing innovations among cattle smallholders to evaluate the adequacy of breeding programs. Animal, 13 (2): 417–426 DOI: https://doi.org/10.1017/S1751731118001544
Chartier P., Laoualy A., Planchenault D., 1982. Estimation de différents paramètres génétiques de la croissance pondérale chez le zébu Azawak. Rev. Elev. Med. Vet. Pays Trop., 35 (4): 413–419
Crews Jr. D.H., Wang Z., 2007. Illustration of the maternal animal model used for genetic evaluation of beef cattle. J. Anim. Sci., 85 (1): 1842–1848 DOI: https://doi.org/10.2527/jas.2006-705
de Villemereuil P., 2021. Estimation of a biological trait Heritability using the animal model and MCMCglmm (version 2) Pierre de Villemereuil. Tutorial (Version II, 50). https://devillemereuil.legtux.org/wp-content/uploads/2021/09/tuto_en.pdf
DSME, 2022. Direction des Statistiques du Ministère de l’Elevage. Statistiques de l’Elevage du Niger, Portail de données. https://niger.opendataforafrica.org/wvovabg/statistiques-de-l-elevage?zone=1000000
Halidou M.N., Abdou M.M.M., Issa M., Marichatou H., 2021. Milk productionperformance of the Brune des Alpes-Azawak crossbred female cattle compared to the Azawak Zebu in Niger. Int. J. Innov. Applied Stud., 33 (1): 130
Jarrod D.H., 2010. MCMC Methods for Multi-Response Generalized Linear Mixed Models: The MCMCglmm R Package. J. Stat. Softw., 33 (2): 1–22 DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v033.i02
Kamprasert N., Duijvesteijn N., Van der Werf J.H.J., 2019. Estimation of genetic parameters for BW and body measurements in Brahman cattle. Animal, 13 (8): 1576–1582 DOI: https://doi.org/10.1017/S1751731118003348
Lê S., Josse J., Husson F., 2008. FactoMineR: An R Package for Multivariate Analysis. J. Stat. Softw., 25 (1): 1–18 DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v025.i01
Oksanen J., Guillaume Blanchet F., Friendly M., Kindt R., Legendre P., McGlinn D., Minchin P.R., et al. 2020. Vegan: Community Ecology
Package. R package version 2.5-7. https://CRAN.R-project.org/package=vegan
Ouédraogo D., Soudré A., Yougbaré B., Ouédraogo-Koné S., Zoma-Traoré B., Khayatzadeh N., Traoré A., et al., 2021. Amélioration génétique des races bovines locales en Afrique de l’Ouest : une revue des programmes de sélection. Durabilité, 13: 2125 DOI: https://doi.org/10.3390/su13042125
R Core Team, 2024. R: A Language and Environment for Statistical Computing_. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/
Rakotomalala R., 2024. Analyse en Composantes Principales (ACP). Principes et pratique de l’ACP. Université Lumière Lyon 2. Ricco Rakotomalala. Tutoriels (Consulté en octobre 2024). 72 p. https://eric.univ-lyon2.fr/ricco/cours/slides/ACP.pdf
Siddo S., Moula N., Hamadou I., Issa M., Marichatou H., Antoine-Moussiaux N., et al., 2018. The growth of Azawak cattle in Niger: Influence of factors of non-genetic variation and estimation of genetic parameters. Biotec. Agron. Soc. Approx., 22 (2): 84–93 DOI: https://doi.org/10.25518/1780-4507.16442
Thiruvenkadan A.K., Panneerselvam S., Rajendran R., 2009. Non-genetic and genetic factors influencing growth performance in Murrah Buffalos. S. Afr. J. Anim. Sci., 39 (Suppl. 1): 102–106 DOI: https://doi.org/10.4314/sajas.v39i1.61326
Visser C., Van Marle-Köster E., 2014. Strategies for the genetic improvement of South African Angora goats. Small Rumin. Res., 121: 89–95 DOI: https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2014.01.012

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