Évaluation environnementale des systèmes d’élevage avec la méthode Emergy. Efficience de l’élevage extensif en milieu difficile

Auteurs

DOI :

https://doi.org/10.18167/agritrop/00005

Mots-clés


Système d'élevage, Évaluation de l'impact, Impact sur l'environnement, Élevage intensif, Élevage extensif, Analyse de système, Méthodologie, Étude de cas, Production laitière, Aide à la décision, Efficacité, Bilan énergétique, Politique agricole

Résumé

English version of the article

Le secteur de l’élevage est appelé à fournir viande et lait à une population croissante tout en limitant les atteintes à l’environnement. Pour relever ce défi, les études se multiplient afin d’identifier les systèmes les plus efficients du point de vue de l’environnement, et en particulier ceux qui recourent le moins aux ressources non renouvelables au regard de leur production. En 2006, un rapport de la FAO a ainsi pointé, outre les impacts sur l’environnement, la faible efficience des systèmes d’élevage, notamment des systèmes extensifs dans les pays en développement, dont la production alimentaire reste faible. Mettant en question ce rapport, une recherche récente conduite au Cirad dans quatre territoires démontre que des systèmes laitiers extensifs au Mali peuvent être plus efficients que des systèmes intensifs à La Réunion, et d’une efficience comparable à celle de systèmes semi-intensifs de l’Ouest de la France. Ce résultat a été obtenu avec la méthode Emergy, qui évalue, avec une même unité, toutes les ressources utilisées au regard de la production, alimentaire et non alimentaire. Cette méthode permet de mieux prendre en compte la complexité et la multifonctionnalité des systèmes d’élevage, notamment extensifs. L’Emergy offre un outil dont les décideurs gagneraient à s’emparer afin de construire des politiques d’élevage adaptées à chaque contexte, et répondre ainsi à la demande croissante de produits animaux.

Biographie de l'auteur

Mathieu Vigne

Docteur en sciences agronomiques, Mathieu Vigne est chercheur au Cirad au sein de l'Umr Selmet (https://umr-selmet.cirad.fr/), où il modélise les interactions entre élevage et territoire.

Références

Références propres à l'auteur

Vigne M., 2012. Flux d’énergie dans des systèmes d’élevage laitiers contrastés : élaboration d’indicateurs et analyse de la diversité inter et intra-territoire. Thèse de doctorat en sciences agronomiques, Agrocampus Ouest, Rennes, France, 269 p. http://prodinra.inra.fr/record/217153

Vigne M., Vayssières J., Lecomte P., Peyraud J.-L., 2012. Evaluating the ability of current energy use assessment methods to study contrasting livestock production systems. Journal of Environmental Management 112: 199-212. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2012.07.017

Vigne M., Vayssières J., Lecomte P., Peyraud J.-L., 2013. Pluri-energy analysis of livestock systems − a comparison of dairy systems in different territories. Journal of Environmental Management 126: 44-54. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2013.04.003

Vigne M., Peyraud J.-L., Corson M., Wilfart A., 2013. Emergy evaluation at different levels of contrasting dairy systems. Journal of Environmental Management 129: 44-53. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2013.05.015

Références externes

Odum H.T., 1996. Environmental Accounting: EMERGY and Environmental Decision Making. John Wiley & Sons, New York. ISBN 978-0-471-11442-0.

Steinfeld H., Gerber P., Wassenaar T., Castel V., Rosales M., de Haan C., 2006. Livestock’s Long Shadow. Environmental Issues and Options. FAO, LEAD initiative, Rome, Italy, 390 p. http://www.fao.org/3/a0701e/a0701e00.htm

Wilfart A., Corson M.S., Aubin J., 2012. La méthode Emergy : principes et application en analyse environnementale des systèmes agricoles et de production animale. Inra Productions animales 25 (1) : 57-66. https://www6.inra.fr/productions-animales/2012-Volume-25/Numero-1-2012/La-methode-EMERGY

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Publié

2014-01-01

Comment citer

Vigne, M. (2014). Évaluation environnementale des systèmes d’élevage avec la méthode Emergy. Efficience de l’élevage extensif en milieu difficile. Perspective, (25), 1–4. https://doi.org/10.18167/agritrop/00005