Comparación de los modelos matemáticos no lineares y determinación del modelo que mejor describe el crecimiento de la raza Sardi

Resumen

El objetivo del presente estudio fue el de identificar el modelo matemático no linear más apropiado para describir la curva de crecimiento de la raza Sardi. Este estudio se llevó a cabo en un hato de ovinos criados en la estación de selección de Krakra, situada en Borouj, en Marruecos. Los efectivos incluyeron 763 machos y 649 hembras correspondiendo respectivamente a 3812 y 3240 observaciones para las siguientes edades tipo: nacimiento, 10 días, 30 días, 90 días y peso adulto. Para modelizar la relación entre el peso y la edad, se ajustaron cinco modelos a los datos de crecimiento, es decir Brody, Logistic, Gompertz, von Bertalanffy y Richards. Los modelos de crecimiento se ajustaron a los datos mediante el método de máxima similitud. El criterio de información de Akaike (AIC), el criterio de información bayesiano (BIC) y la desviación fueron utilizados para comparar la pertinencia estadística de los diferentes modelos de crecimiento. Entre estos modelos, la función de von Bertalanffy presentó los valores más pequeños de AIC, de BIC y de la desviación, indicando que este modelo permitió la mejor representación de los datos para los dos sexos de esta raza. Los parámetros de esta función pueden ser utilizados para definir nuevos criterios de selección y mejorar las previsiones de producción para una mejor gestión de la alimentación.