Estimación del rendimiento forrajero de los pastos en las zonas climáticas de Burkina Faso mediante datos satelitales
DOI:
https://doi.org/10.19182/remvt.37009Palabras clave
Pastizales, rendimiento del forraje, biomasa sobre el suelo, zonas agroclimáticas, imágenes por satélites, modelos lineales, Burkina FasoResumen
La evaluación de los recursos forrajeros es un elemento clave en la gobernanza de las crisis alimentarias del ganado en Burkina Faso. Este estudio tenía como objetivo la evaluación, por primera vez, de la posibilidad de estimar los rendimientos forrajeros de los pastos en los espacios climáticos de Burkina Faso vía la utilización de modelos estadísticos lineales univariados y multivariados construidos a partir de datos de biomasa vegetal forrajera recopilados sobre el terreno en 2017, 2018 y 2019; de variables fenológicas de satélite (índice de vegetación de la diferencia normalizada [NDVI] y fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida [FAPAR]), y agroclimáticas (precipitaciones, humedad del suelo, evapotranspiración, temperatura de superficie...). Se realizó una investigación exhaustiva de los mejores modelos estadísticos lineales que comportan de una a cuatro variables y los mejores modelos según el criterio de información bayesiano (BIC) identificados. El rendimiento de los modelos de univariados a cuadrivariados obtenidos resultó bastante débil con, para el conjunto de los espacios climáticos excepto el espacio saheliano, RRMSE PRESS variando del 55 % al 61 % (R² PRESS de 0,07 a 0,36), y, para el espacio climático saheliano, RRMSE PRESS variando entre el 42 % y el 49 % (R² PRESS de 0,59 a 0,69). La baja correlación de la mayoría de las variables con la biomasa vegetal forrajera según el gradiente norte-sur causa una baja de rendimiento de los modelos según este gradiente. Las variables agroclimáticas no resultaron útiles, y las provenientes del FAPAR proporcionan globalmente un mejor rendimiento que las provenientes del NDVI. Se observó una plusvalía muy débil de los modelos multivariados comparados con modelos univariados, excepto para el espacio saheliano, y un mejor rendimiento de los modelos desarrollados en espacios climáticos más homogéneos. Se identificaron una serie de recomendaciones para mejorar el acoplamiento entre datos de biomasa vegetal forrajera recopilados sobre el terreno y variables extraídas de las imágenes de satélite, y así acrecentar el rendimiento de los modelos.
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