Extraction automatique des mots-clés à partir de publications scientifiques pour l'indexation et l'ouverture des données en agronomie

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Mathieu Roche
Sophie Fortuno
Juan Antonio Lossio-Ventura
Amira Akli
Salim Belkebir
Thinhinan Lounis
Serigne Toure

Résumé

Dans le contexte des masses de données textuelles liées à l'agriculture aujourd'hui disponibles, leur indexation devient un enjeu crucial pour les organismes de recherche. Une manière d'indexer au mieux les documents consiste à en extraire la terminologie. Cet article explore l'utilisation et la combinaison de méthodologies de fouille de textes afin de mettre en exergue, puis de publier dans des systèmes d'open data, les termes les plus adaptés issus de documents. Des expérimentations menées sur des données du CIRAD (Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement), montrent le bien-fondé de la démarche qui a permis d'extraire des termes à la fois nouveaux et pertinents.

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Affiliations
UMR TETIS (Cirad ; Irstea ; AgroParisTech) ; LIRMM (CNRS ; Université de Montpellier) ; Université de Montpellier
Rubrique
Articles