Intégration des données biologiques et économiques dans l'évaluation des technologies agricoles en terre aride

Résumé

L'objectif de ce document est de démontrer l'utilisation de quatre techniques d'analyse dans l'intégration des données biologiques et économiques. Ces techniques sont : la budgétisation, la régression, la programmation mathématique, et la simulation. Quelques exemples, basés sur des recherches menées au Niger, illustrent les avantages respectifs de chaque méthodes vis-à-vis de cinq critères pour leur application : l'expertise requise, les données nécessaires, le temps nécessaire pour l'obtention des résultats, leur crédibilité, et leur utilité pour divers utilisateurs. Il est démontré que la budgétisation fournit des estimations préliminaires et rapides sur les implications économiques de technologies biologiques. Les fonctions de production, estimées par régression, permettent une exploration systématique d'une grande variété de combinaisons d'intrants et d'extrants. La programmation mathématique peut être utilisée pour analyser les effets du temps et du risque sur l'adoption de technologies. Malgré leur utilité, ces trois techniques d'analyse (budgétisation, régression, programmation mathématique) sont limitées du point de vue de l'intégration des données biologiques et économiques. Seule la simulation permet une intégration étroite de ces données et une modélisation détaillée des processus biologiques et économiques et de leurs liens