Dynamique de la déforestation dans la Réserve de biosphère de Yangambi (République démocratique du Congo) : variabilité spatiale et temporelle au cours des 30 dernières années

Auteurs

Université de Kisangani Faculté de sciences sociales, administratives et politiques Département des sciences politiques et administratives BP 2012, Kisangani République démocratique du Congo
David Andrew Wardell
CIFOR Campus international de Baillarguet TA C-105/D 34398 Montpellier cedex 5 France
Jean-Fiston Mikwa
Université de Kisangani Faculté de gestion des ressources naturelles renouvelables Département des eaux et forêts BP 2012, Kisangani République démocratique du Congo
Joël Masimo Kabuanga
Université de Kisangani Faculté de gestion des ressources naturelles renouvelables Département des eaux et forêts BP 2012, Kisangani République démocratique du Congo
Alphonse Maindo Monga Ngonga
Université de Kisangani Faculté de sciences sociales, administratives et politiques Département des sciences politiques et administratives BP 2012, Kisangani République démocratique du Congo
Johan Oszwald
Université Rennes 2 UMR LETG (UMR CNRS 5654) Laboratoire Costel Laboratoire Ecodiv (EA 1293, Rouen) 5, place Henri Le Moal 35000 Rennes France
Charles Doumenge
Cirad Unité de recherche Forêts et Sociétés Université de Montpellier Campus international de Baillarguet TA C-105/D 34398 Montpellier cedex 5 France Forêts et Sociétés Univ Montpellier Cirad Montpellier France

DOI :

https://doi.org/10.19182/bft2019.341.a31752

Mots-clés


variabilité spatiale et temporelle, activités humaines, forêts denses, déforestation, réserve de biosphère, République démocratique du Congo.

Résumé

D’une superficie de 225 000 ha, la Réserve de biosphère de Yangambi (République démocratique du Congo) est l’une des principales aires protégées menacées par l’anthropisation dans la région. Malgré son appartenance au réseau mondial des réserves de biosphère depuis les années 1970, les connaissances sur les dynamiques d’occupation du sol y sont encore lacunaires. Une démarche fondée sur l’analyse d’images (Landsat TM, ETM+ et OLI) et la réalité du terrain a été mise en œuvre pour étudier la dynamique d’occupation des sols de la réserve entre 1986 et 2016. Le taux annuel de déforestation est passé de 0,18 % au cours de la période 1986-2003 à 0,38 % en 2003-2016. Durant cette dernière période, la forêt primaire a connu un taux de déforestation plus élevé qu’en forêt secondaire (respectivement 4,5 % et 0,4 %). Quatre zones aux dynamiques socio-environnementales spécifiques ont été identifiées, nécessitant des approches de gestion différentes. Il s’agit notamment de la concession de l’INERA, des zones proches d’axes principaux de circulation, des zones situées sur des axes routiers plus ou moins abandonnés et des zones isolées du cœur de la réserve. Les principales causes de déforestation mentionnées par les habitants sont l’agriculture itinérante sur brûlis (54 % des ménages), l’exploitation artisanale des minerais (17 %) et la fabrication des pirogues (8 %). La pression démographique, sans amélioration du niveau de vie des communautés ou des techniques agricoles, et le développement du réseau routier, favorisant les échanges commerciaux, en sont les causes sous-jacentes. Cette dynamique de déforestation dans une forêt rattachée au réseau mondial des réserves de biosphère entame l’objectif fixé par l’État d’étendre le réseau d’aires protégées à 15 % du territoire national.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Références

Arabi B., Salama S. Mhd, Wernand M. R., Verhoef W., 2016. MOD2SEA: A coupled atmosphere-hydro-optical model for retrieval of chlorophyll-a from remote sensing observations in complex turbid waters. Remote Sensing, 722 (8): 1-22. https://www.mdpi.com/2072-4292/8/9/722/htm

Bamba I., Barima Y. S. S., Bogaert J., 2010. Influence de la densité de la population sur la structure spatiale d’un paysage forestier dans le bassin du Congo en R. D. Congo. Tropical Conservation Science, 3 (1) : 31-44. https://tropicalconservationscience.mongabay.com/content/v3/10-03-29_31-44_bamba_et_al.pdf

Barima Y. S. S., Barbier N., Bamba I., Traore D., Lejoly J., Bogaert J., 2009. Dynamique paysagère en milieu de transition forêt-savane ivoirienne. Bois et Forêts des Tropiques, 299 (1) : 15-25. https://doi.org/10.19182/bft2009.299.a20419

Beguin H., 1958. Géographie humaine de la région de Bengamisa. Bruxelles, Belgique, Publication de l’INEAC, série scientifique, 74, 69 p.

Caloz R., Collet C., 2001. Précis de télédétection. Traitements numériques d’images de télédétection. Sainte-Foy, Canada, Presses de l’Université du Québec et Agence universitaire de la francophonie, 386 p.

De Wachter P., 1997. Économie et impact de l’agriculture itinérante Badjoué (sud-Cameroun). Civilisations, 44 : 62-93. https://journals.openedition.org/civilisations/1611

De Wasseige C., de Marcken P., Bayol N., Hiol Hiol F., Mayaux P., Desclée B., et al., 2012. Les forêts du bassin du Congo – État des forêts 2010. Luxembourg, Office des publications de l’Union européenne, 276 p.

Donis C., 1956. La forêt dense congolaise et l’état actuel de sa sylviculture. Bulletin Agricole du Congo Belge, 2 (47) : 261-303.

Duveiller G., Defourny P., Desclée B., Mayaux P., 2008. Deforestation in Central Africa: Estimates at regional, national and landscape levels by advanced processing of systematically-distributed Landsat extracts. Remote Sensing of Environment, 112: 1969-1981. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.07.026

Ernst C., Verhegghen A., Mayaux P., Hansen M., Defourny P., 2012. Cartographie du couvert forestier et des changements du couvert forestier en Afrique centrale. In : De Wasseige C., De Marcken P., Bayol N., Hiol Hiol F., Mayaux P., Desclée B., et al. (éds). Les forêts du bassin du Congo – État des forêts 2010, Luxembourg, Office des publications de l’Union européenne, 23-42. https://www.observatoire-comifac.net/docs/edf2010/FR/Etat-des-forets_2010.pdf

Gillet P., Vermeulen C., Feintrenie L., Dessard H., Garcia C., 2016. Quelles sont les causes de la déforestation dans le bassin du Congo ? Synthèse bibliographique et études de cas. BASE, 20 (2) : 183-194. http://www.pressesagro.be/base/text/v20n2/183.pdf

Gosse J.-P., 1963. Le milieu aquatique et l’écologie des poissons dans la région de Yangambi. Annales du MRAC, Sciences zoologiques, 116 (8) : 115- 270.

Hiergens T., 2010. Un centre de recherche précieux enfoui sous des tonnes de poussière. À Yangambi subsiste l’espoir que tout redémarre un jour. Journal de la Coopération Belge, 3 : 19-20. https://rdcongo.diplomatie.belgium.be/sites/default/files/content/50_ans_rdc.pdf

INEAC, 1939. Rapport annuel pour l’exercice 1939. Hors série 1940. (Consulté : Archives de l’INERA, Yangambi.)

INS, 1984. Recensement scientifique de la population, Haut-Zaïre, Zones, Collectivités, Cités, Groupements, Quartiers. Kinshasa, RDC, Ministère du Plan, 162 p.

Katembera Ciza S., Mikwa J. F., Cirhuza Malekezi A., Gond V., Boyemba Bosela F., 2015. Identification des moteurs de déforestation dans la région d’Isangi, République démocratique du Congo. Bois et Forêts des Tropiques, 324 (2) : 29-38. Doi : 10.19182/bft2015.324.a31264

Kombele B. M., 2004. Diagnostic de la fertilité des sols dans la cuvette centrale congolaise. Cas des séries Yangambi et Yakonde. Thèse en sciences agronomiques et ingénierie biologique, Faculté universitaire des sciences agronomiques de Gembloux, Belgique, 456 p.

Landis J. T., Koch G. G., 1977. The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, 33: 159-174. https://www.dentalage.co.uk/wp-content/uploads/2014/09/landis_jr__koch_gg_1977_kappa_and_observer_agreement.pdf

Latendresse C., Jobin B., Maisonneuve C., Sebbane A., Grenier M., 2008. Changements de l’occupation du sol dans le Québec Méridional entre 1993 et 2001. Le Naturaliste Canadien, 132 (1): 14-23. https://provancher-my.sharepoint.com/personal/accesdocuments_provancher_org/Documents/Documents/Num%C3%A9ros%20Naturaliste%20Canadien/Haute_Res/Naturaliste_Canadien_132-1_Hiver_2008.pdf

Mas J. F., 2000. Une revue des méthodes et des techniques de télédétection du changement. Canadian Journal of Remote Sensing, 26 (4) : 349-362. https://doi.org/10.1080/07038992.2000.10874785

Mohymont B., Demarée G. R., 2006. Courbes intensité-durée-fréquence des précipitations à Yangambi, Congo, au moyen de différents modèles de type Montana. Hydrological Sciences, Journal des Sciences Hydrologiques, 51 (2) : 239-253. https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1623/hysj.51.2.239?needAccess=true

Molinario G., Hansen M. C., Potapov P. V., 2015. Forest cover dynamics of shifting cultivation in the Democratic Republic of Congo: a remote sensing-based assessment for 2000-2010. Environmental Research Letters, 10 (9). http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/10/9/094009/pdf

Muyaya Kalambay B., Rudant J. P., Lumbuenamo R., Beland M., Riera B., 2016. Dynamique spatiale du domaine de chasse et réserve de Bombo Lumene entre 2000 et 2015 par imagerie satellitaire optique. International Journal of Innovation and Applied Studies, 2 (18) : 559-568. http://www.ijias.issr-journals.org/abstract.php?article=IJIAS-16-184-01

Nackoney J., Molinario G., Potapov P., Turubanova S., Hansen M. C., Furuichi T., 2014. Impacts of civil conflict on primary forest habitat in northern Democratic Republic of the Congo, 1990-2010. Biological Conservation, 170: 321-328. https://langint.pri.kyoto-u.ac.jp/ai/intra_data/JanetNackoney/NackoneyJ2014-BC.pdf

Oszwald J., Gond V., Dolédec S., Lavelle P., 2011. Identification d’indicateurs de changement d’occupation du sol pour le suivi des mosaïques paysagères. Bois et Forêts des Tropiques, 307 1) : 7-21. Doi : 10.19182/bft2011.307.a20484

Pélissier C., De Marcken P., Mapilangawa Tsaramu J.-J., Wilungula Balongelwa C., 2015. République démocratique du Congo. In : Doumenge C., Palla F., Scholte P., Hiol Hiol F., Larzillière A. (éds). Aires protégées d’Afrique centrale – État 2015. Kinshasa, République démocratique du Congo et Yaoundé, Cameroun, OFAC, 111-147. https://www.observatoire-comifac.net/docs/edAP2015/FR/EdAP_2015_RDCongo.pdf

Poll M., Gosse J.-P., 1963. Contribution à l’étude systématique de la faune ichthyologique du Congo central. Annales du MRAC, 116 (8) : 45-114.

Potapov P. V., Turubanova S. V., Hansen M. C., Adusei B., Broich M., Altstatt A., et al., 2012. Quantifying forest cover loss in Democratic Republic of the Congo, 2000-2010, with Landsat ETM+ data. Remote Sensing of Environment, 122: 106-116. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.08.027

Rosas J., Houborg R., Mc Cabe M. F., 2017. Sensivity of Landsat 8 surface temperature estimates to atmospheric profile data: a study using MODTRAN in Dryland irrigated systems. Remote Sensing, 988 (9): 1-27. https://www.mdpi.com/2072-4292/9/10/988/htm

Sayer J., Endamana D., Boedhihartono A. K., Ruiz-Perez M., Breuer T., 2016. Learning from change in the Sangha Tri-National landscape. International Forestry Review, 18 (S1): 130-139. https://doi.org/10.1505/146554816819683771

Secteur Bamanga, 2015. Rapport annuel, exercice 2015. Tableau synoptique de recensement de la population congolaise. (Consulté : service d’état civil du secteur Bamanga à Bengamisa.)

Secteur Turumbu, 2015. Rapport de premier trimestre, exercice 2015. Tableau synoptique de recensement de la population congolaise. (Consulté : service d’état civil du secteur Turumbu à Yaselia.)

Semeki Ngabinzeke J., Linchant J., Quevauvillers S., Kahindo Muhongya J.-M., Lejeune P., Vermeulen C., 2016, Cartographie de la dynamique de terroirs villageois à l’aide d’un drone dans les aires protégées de la République démocratique du Congo. Bois et Forêts des Tropiques, 330 (4) : 69-83. http://bft.cirad.fr/cd/BFT_330_69-83.pdf

Soungalo S., Kadeba A. l., Nacoulma B. M. I., Traoré S., Bachmann Y., Thiombiano A., 2015. Impact des activités anthropiques sur la dynamique de la végétation de la réserve partielle de faune de Pama et de ses périphéries (sud-est du Burkina Faso) dans un contexte de variabilité climatique. Journal of Applied Biosciences, 87 : 8047-8064. http://m.elewa.org/Journals/wp-content/uploads/2015/03/5.-soulama-Abstract-Vol.-87.pdf

Thi-Thanh-Hiên Pham, Dong-Chen He, 2013. Classification orientée objet d’une image quickbird de la ville de Hanoi (Viêtnam) : étude empirique des paramètres de segmentation. Télédétection, Éditions scientifiques GB, 11 (2) : 287-305. https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01134611/document

Toirambe B., Adebu B., Nsenga L., 2011. Plan d’aménagement de la réserve de biosphère de Yangambi. Kinshasa, RDC, WWF, 77 p.

Van Wambeke A., Evrard C., 1954. Carte du sol et de la végétation du Congo belge et du Ruanda-Urundi. 6. Yangambi, planchette 1 : Weko A et B. Notice explicative de la carte des sols et de la végétation. Bruxelles, Belgique, publication de l’INEAC, 23 p.

Ville de Yangambi, 2015. Rapport annuel, exercice 2015. Tableau synoptique de recensement de la population, statistique par entité. (Consulté : service d’état civil de la ville de Yangambi.)

Wafo Tabopda G., Fotsing J. M., 2010. Quantification de l’évolution du couvert végétal dans la réserve forestière de Laf-Madjam au nord du Cameroun par télédétection satellitaire. Sécheresse, 21 (3): 169-78.

Wardell D. A., Reenberg A., Tøttrup C., 2003. Historical footprints in contemporary land use systems: forest cover changes in savannah woodlands in the Sudano-Sahelian zone. Global Environmental Change, 13: 235-254. http://lasyre.dk/secure/litterature/Wardell_2003.pdf

Walters G., Ngagnia Ndjabounda E., Ikabanga D., Biteau J. P., Hymas O., White L. J. T., et al., 2016. Peri-urban conservation in the Mondah forest of Libreville, Gabon: Red List assessments of endemic plant species, and avoiding protected area downsizing. Oryx, 50 (3): 419-430. https://www.cambridge.org/core/journals/oryx/article/periurban-conservation-in-the-mondah-forest-of-libreville-gabon-red-list-assessments-of-endemic-plant-species-and-avoiding-protected-area-downsizing/2F9535A82831E7845D33738CADE33364/core-reader

Willis K. S., 2015. Remote sensing change detection for ecological monitoring in United States protected areas. Biological Conservation, 182: 233-242. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2014.12.006

Zhang Q., Justice C. O., Jiang M., Brunner J., Wilkie D., 2006. A GIS-based assessment on the vulnerability and future extent of the tropical forests of the Congo Basin. Environmental Monitoring and Assessment, 114: 107-121. https://link.springer.com/article/10.1007/s10661-006-2015-3

Téléchargements

Numéro

Rubrique

ARTICLES SCIENTIFIQUES
Métriques
Vues/Téléchargements
  • Résumé
    1675
  • PDF
    578

Reçu

2019-07-04

Accepté

2019-07-04

Publié

2019-07-20

Comment citer

Kyale Koy, J., Wardell, D. A., Mikwa, J.-F., Kabuanga, J. M., Monga Ngonga, A. M., Oszwald, J., & Doumenge, C. (2019). Dynamique de la déforestation dans la Réserve de biosphère de Yangambi (République démocratique du Congo) : variabilité spatiale et temporelle au cours des 30 dernières années. BOIS & FORETS DES TROPIQUES, 341, 15–28. https://doi.org/10.19182/bft2019.341.a31752

Articles les plus lus par le même auteur ou la même autrice

1 2 > >>